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搜索资源列表

  1. 遥感图像分类

  2. 将多分类器集合应用于)北京一号*小卫星多光谱遥感数据土地覆盖分类#首先构建分类器集合#应用 最小距离分类$最大似然分类$支持向量机! ;GF "$ gK神经网络$ Eg)神经网络和决策树等进行土地覆盖分类#然 后利用g2 44 13 4 $ gRRI?13 4 $投票法$证据理论和模糊积分法等分类器集成方法#得到综合不同分类器输出的最终分 类结果%试验表明#多分类器集成能够有效提高)北京一号*小卫星土地覆盖分类的精度#具有广泛的应用前景%

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beanli82

  1. eCognition入门教程-ETM+影像土地覆盖分类案例详细介绍

  2. 国外eCognition易康技术社区里提供的，基于ETM+影像进行土地覆盖分类的详细案例介绍，从新建工程到分类，再到分割和输出结果，非常适合于新手，以及使用TM和ETM+影像进行土地覆盖分类的同仁。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sjbsdlj

  1. SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf

  2. SVM土地覆盖制图_基于最优化遥感数据的支撑向量机分类_英文_.pdf 好东西

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-23
    • 文件大小：492544
    • 提供者：wagzo

  1. 土地覆盖遥感分类方法的比较与分析

  2. 针对遥感技术在土地覆盖分类中应用的重要性,以Landsat TM影像为数据源,选择传统的最大似然分类器、最小距离分类器和新兴的支持向量机分类器、以及面向对象分类方法,设计不同的分类判据特征组合,对不同分类器、不同分类特征组合的精度进行比较分析。结果表明,最大似然分类器、支持向量机分类器都具有良好的分类效果,综合使用多种特征作为输入可以提高分类精度,适合于研究区域土地覆盖分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_38668754

  1. 基于多时相Landsat TM/ETM数据的伊河流域土地利用覆盖变化研究

  2. 基于多时相Landsat TM/ETM数据的伊河流域土地利用覆盖变化研究，邓小亮，胡娟，以龙门镇为出水口的伊洛河子流域为研究对象，利用八十和九十年代的两期TM/ETM遥感图像得出土地覆盖分类结果，运用地理信息系统空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38506713

  1. 基于MOD13A2数据的长三角区域土地覆盖类型变化研究

  2. 基于MOD13A2数据的长三角区域土地覆盖类型变化研究，邓力琛，刘寿东，本研究利用MOD13A2产品的NDVI数据，构建决策树分类方法，获得长三角地区2003—2013年的土地利用/土地覆盖（LULC）分类图，在此基础上分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：885760
    • 提供者：weixin_38722193

  1. 基于分类器组合的遥感影像分类

  2. 基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：1004544
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类

  2. 基于LVQ神经网络分层分类模型的土地利用/覆盖分类，郭阳耀，刘勇，光谱混淆是遥感影像普遍存在的一个问题，它制约着单纯利用光谱特征的遥感影像土地利用/覆盖分类。为提高分类精度，在分类过程中�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499553

  1. MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究

  2. MODIS土地覆盖分类的尺度不确定性研究，很好的文章

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zenger0323

  1. 通过遥感和GIS监测大城市地区土地利用和土地覆盖的时空变化

  2. 遥感技术的使用以及通过地理信息系统（GIS）进行的后续分析为监视景观的时空变化提供了一种有效的方法。 这项工作研究了柏林和Erlangen-Fürth-NürnberSchwabach（EFNS）大都市地区的城市化进程以及对自然生态系统和资源的相关威胁。 为了计算研究区域的土地利用/覆盖率（LULC），使用了1972、1985、1998、2003和2015年的Landsat数据对“最大可能性”进行监督分类。 结果表明，在整个研究期间，建成区是两个地区的主要土地利用方式。 土地使用的增加以牺牲EF

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38703906

  1. 北达科他州Pipestem Creek内土地利用和土地覆盖数据空间自相关的不确定性分析

  2. 对北达科他州生物多样性的主要威胁是将林地转变为可耕地，尤其是充当河岸缓冲带的土地。 为了扭转这种转变趋势，必须使用验证和预测模型来评估变化。 使用克里金法的地理信息系统（GIS）中的空间预测是一种流行的随机方法。 这项研究的目的是预测北达科他州一个小农业流域Pipestem Creek的时空变化。 美国从1976年到2015年使用卫星图像。为了扩大林地和非林地之间的差异，使用了一种光谱转换方法-流苏帽的绿色指数（TCGI）。 为了研究研究期内图像中的空间结构，生成了半变异函数。 使用变化检测的遥

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38751537

  1. 古交市矿区土地覆盖时空动态变化研究

  2. 为了研究矿区土地覆盖的动态变化规律,以古交矿区为研究区,通过监督分类解译获取矿区1990年、2000年、2010年相同季节的土地覆盖类型图。运用转移矩阵和CA-Markov模型方法分别对研究区土地覆盖类型动态变化进行了研究和预测,结果表明:1)1990—2010年林地的面积持续增加,年增长率达到了5.49%,耕地和草地的面积大幅度减少,尤其是草地的面积,此外城镇建设用地和水域轻微减少。2)2010—2020年耕地和草地的面积进一步减少,城镇和工矿用地以及水域的面积小幅度增加,林地的面积继续大幅度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：833536
    • 提供者：weixin_38651468

  1. 土地利用土地覆盖遥感分类研究综述

  2. 综述土地利用与土地覆盖方面的遥感分类研究

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-06-18
    • 文件大小：286720
    • 提供者：zouqiang1772

  1. 黄河上游土地利用类型数据集，2010

  2. 一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：weixin_44906759

  1. 通过深度信任网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类

  2. 通过深度信任网络使用遥感SAR数据进行城市土地利用和土地覆盖分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38693419

  1. land-cover-classification-from-time-series-satellite-images:使用多模态方法和django从时间序列卫星图像进行土地覆盖分类-源码

  2. land-cover-classification-from-time-series-satellite-images:使用多模态方法和django从时间序列卫星图像进行土地覆盖分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42127369

  1. 基于集合余量的土地覆盖分类错误贴标培训数据的识别与更正

  2. 在采用图像土地分类中，训练数据通常是地​​面数据，因此，错误标记数据是替换的。此处采用集成学习的方法来研究错误标记的训练数据，并消除或纠正错误的训练数据。我们提出的类噪声消除和校正方法在先前图像土地分类中的有效性。同时称为了本文方法与多数票过滤器方法的比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38592502

  1. deepsight：DeepSight-土地覆盖和土地利用分类的门户-源码

  2. 深视 DeepSight-土地覆盖和土地利用分类的门户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 基于软分类和EM算法的亚像素土地覆盖变化检测

  2. 基于软分类和EM算法的亚像素土地覆盖变化检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：931840
    • 提供者：weixin_38547397

  1. WTS：WTS：使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架-源码

  2. WTS WTS：使用分割模型对遥感土地覆盖分类的弱监督学习框架 介绍 这是WTS监督学习框架用于使用分割模型进行遥感土地覆盖分类的实现，其中SRG算法指的是 。 引用该存储库 如果您发现此代码对您的研究有用，请考虑将其引用： article{wts, title={WTS: A weakly towards strongly supervised learning framework for remote sensing land cover classification

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42169674
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