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  1. 在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略

  2. 提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38601311