随着社交网站的发展，社交图像标记变得越来越流行，在社交网站中，图像使用称为标签的任意关键字进行注释。 当前大多数图像标记方法主要基于视觉相似性或视觉特征与标签之间的映射。 然而，在社交媒体环境中，图像总是与多种类型的对象信息（即视觉内容，标签和用户联系信息）相关联，这使这项任务更具挑战性。 在本文中，我们建议融合多种类型的信息以标记社会形象。 具体来说，我们将社会图像标记建模为“排序和强化”问题，并提出了一种基于图形的，用于相互关联的多类型对象的强化算法。 当用户发出对查询图像的标记请求时，将得