在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目，并通过创建具有不同项目时间表的会议记录（MOM）文件来执行，以确保及时交付•开发了机器学习模型，以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入，该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此，作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘，假设测试和定量数据分析，以回答营