百草枯项目
医疗错误很难被发现和解决,尤其是在医院医生在压力下工作时,例如在急诊室。 数据分析和机器学习模型可以帮助医生减少医疗诊断中的错误。 该项目的目的是开发一种系统,该系统可帮助医生基于Vejle Sygehus急诊室的X射线图像检测肺炎病例。 该项目研究了不同的算法和技术,以便获得最佳的准确性分数。 它比较了从训练117种不同模型获得的准确性得分。 这些模型属于以下算法:卷积神经网络,支持向量机和Logistic回归。 所获得的最佳模型属于CNN算法,其准确性分数如下:准确性率为0.96