信息的传播和扩散已经成为当今社会网络分析中的热点问题之一。 为了分析在线社交网络信息的传播和级联属性,在本文中,我们讨论了两种用户决策在整个城市活动中的传播,即``想参加活动''和``根据用户对``豆瓣''的关注程度和全市范围内的活动数据,分析活动决策在以下方面的分布特征:级联子图的规模和范围,级联子图的结构特征,扩展树的拓扑属性以及级联子图的出现频率。 在此基础上,我们提出了一种新的信息传播模型。 在经典的独立扩散模型的基础上,我们介绍了三种机制:均等概率,节点相似度和节点流行度,它们可以产生