最近，提出了一种量子语言模型（QLM）来对术语依赖于量子理论（QT）框架进行建模，并相继应用于信息检索（IR）中。 尽管如此，QLM的依存关系是基于术语的共现，尚未考虑量子纠缠（QE），它是一个关键的量子概念，具有重要的认知意义。 在QT中，纠缠态可以提供对现实性质的更完整描述，并确定全局考虑的对象的内在关联，而不是表面上的那些共现。 但是，在后测量配置中使用经典的文本统计信息来确定和测量QE是一个真正的挑战。 为了规避此问题，我们从理论上证明了量化宽松与统计上无条件的纯依存关系（UPD）之间的
