图像域变形（IDW）方法可以有效地创建高质量的虚拟视图。 但是，IDW算法非常复杂，该方法的软件实现还远非实时性。.本文提出了一种基于IDW的视图合成加速方法。该方法是在图形处理单元上进行通用计算的。 GPGPU）。 我们的方法有两个主要贡献。 首先，在算法水平上，我们采用FAST进行稀疏视差估计，并采用连续的超松弛迭代方法来计算翘曲。 其次，在平台级别，IDW中的两个计算密集型模块（数据提取和视图合成）使用高效的数据级别并行策略转移到GPU。 实验结果表明，我们提出的加速方法可以将原始IDWa