简单介绍了在Python中利用Pandas处理大数据的过程,Pandas库的使用能够很好地展现数据结构,是近来Python项目中经常被使用使用的热门技术,需要的朋友可以参考下

在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：     硬件环境         CPU：3.5 GHz Intel Core i7         内存：32 GB HDDR 3 1600 MHz       

摘要：本文主要是讲解怎么样替换某一列的一个值。 应用场景： 假如我们有以下的数据集： 我们想把里面不是pre的字符串全部换成Nonpre，我们要怎么做呢？ 做法很简单。 df['col2']=df['col1'] df.loc[df['col1'] !=' pre','col2']=Nonpre 以上这篇python pandas 如何替换某列的一个值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可