SQLAlchemy为Python程序与SQL语句之间建立了映射,是Python操作数据库的利器,这里我们将来看在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程,需要的朋友可以参考下

InfoMarket挑战 这是公司提出的一项技术挑战。挑战在于以任何语言和使用任何关系数据库来构建一个简单的CRUD。作为个人选择，我更喜欢在Python和PostgreSQL数据库中使用Flask微框架。 CRUD涉及两个模型： 包含用户名和年龄的用户模型 一种Adddress模型，其中包含有关用户地址的信息：街道，号码，城市，州 用户和地址之间的关系是一对一的。 FlaskSQLAlchemy库是一个Flask扩展，可以更轻松地使用SQLAlchemy ORM并方便执行迁移。 使用纯HT

使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用。SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架，支持一些数据库后端。提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能。 和其他扩展一样，通过pip安装Flask-SQLAlchemy： (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy，数据库被指定为URL。表格列出三个