在Pytorch版本中生成模型的集合

从开源项目 网站： ： 文档： : 仓库： : 执照： 发展状况： 概述 CTGAN是用于单个表数据的基于深度学习的合成数据生成器的集合，这些数据生成器能够从真实数据中学习并生成高保真度的合成克隆。 当前，该库论文实现在提出的CTGAN和TVAE模型。 有关这些型号的更多信息，请查阅相应的用户指南： 。 。 安装 要求 CTGAN已在 3.6、3.7上进行开发和测试 从PyPI安装 推荐的安装CTGAN的方法是使用 ： pip install ctgan 这将从提取并安装

张量流生成模型集合 各种GAN和VAE的Tensorflow实现。 相关资料库 火炬版 该存储库的Pytorch版本在可用 “ GAN是否创造了平等？大规模研究”论文 是中使用的代码。 它为所有gan变量提供了IS / FID和丰富的实验结果。 生成对抗网络（GAN） 清单 名称 论文链接 价值功能 甘 LSGAN WGAN WGAN_GP 德拉甘 CGAN infoGAN ACGAN 依宾 开始 GAN结构的变体 mnist的结果 生成器和鉴别器的网络架构与。 为了公平比较所