通用稀疏矩阵-稀疏矩阵（SpGEMM）乘法是许多应用程序中的基本内核之一。 为了充分利用SpGEMM的Sunway TaihuLight超级计算机强大的计算能力，本文设计了基于CSR.SpGEMM的分区方法和并行化，使其与Sunway体系结构很好地匹配。 此外，本文基于基于CSR的SpGEMM的浮点计算的分布优化了分区方法，以实现负载平衡，并提高了Sunway的性能。 我们分别分析了Sunway上基于并行CSR的SpGEMM和优化的基于CSR的SpGEMM的性能，包括内存占用量和执行时间。 实验