AI_WEB 1.基础环境和软件库需求 2.Xshell远程连接服务器 3.安装Linux版本的Anaconda 4.安装并测试Django 5.Git使用 6.服务器拉取仓库代码 7.规范django开发文件 8.配置settings.py文件 9.复习一遍git,将修改后的代码上传远程仓库 10.使用django进行简单的网页开发 11.安装windows-CPU版pytorch 12.测试运行ResNet分类模型 13.将Resnet模型集成在django 14.Linux服务器端安装py

ubuntu系统，anaconda3安装后，会默认进入base，那么如果不想默认进入base，可进行如下的设置，在终端输入 #取消默认加载环境 conda config --set auto_activate_base false 当在anaconda3安装和配置环境后，进行tensorflow的安装和配置。 在终端输入 conda activate #进入环境 进入base，输入 conda create --name tensorflow python=3.7 #创建tensorflo