今天小编就为大家分享一篇在python中做正态性检验示例，具有很的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 ：直方图 + 密度线 QQ图判断：(s_r.index – 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图 排序 s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False) 分位数： s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)