《Python for Data Analysis》
GroupBy
分组运算：split-apply-combine(拆分-应用-合并)
DataFrame可以在其行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组。然后，将一个函数应用到各个分组并产生新值。最后，所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中去。
GroupBy的size方法可以返回一个含有分组大小的Series。
对分组进行迭代
for (k1,k2), group in df.groupby(['key1','key2'
如下所示：
In [3]: import pandas as pd
In [4]: a = pd.Series([1,2,3])
In [5]: b = pd.Series([2,3,4])
In [6]: c = pd.DataFrame([a,b])
In [7]: c
Out[7]:
0 1 2
0 1 2 3
1 2 3 4
不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成，如果是字典可以按列生成，比如：
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a
