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  1. 在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:57344
    • 提供者:weixin_38560797
  1. pytorch中tensor的合并与截取方法

  2. 合并: torch.cat(inputs=(a, b), dimension=1) e.g. x = torch.cat((x,y), 0) 沿x轴合并 截取: x[:, 2:4] 以上这篇pytorch中tensor的合并与截取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:详解PyTorch中Tensor的高阶操作在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子PyTorch中
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    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38688352
  1. 在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子

  2. pytorch指定GPU 在用pytorch写CNN的时候,发现一运行程序就卡住,然后cpu占用率100%,nvidia-smi 查看显卡发现并没有使用GPU。所以考虑将模型和输入数据及标签指定到gpu上。 pytorch中的Tensor和Module可以指定gpu运行,并且可以指定在哪一块gpu上运行,方法非常简单,就是直接调用Tensor类和Module类中的 .cuda() 方法。 import torch from PIL import Image import torch.nn as
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    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:58368
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