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搜索资源列表

  1. 基于地址结构匹配的手写中文地址的切分与识别

  2. 基于地址结构匹配的手写中文地址的切分与识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：777216
    • 提供者：gup21cn

  1. 名址库运营与流程设计

  2. 名址库运营体系，做地址匹配算法的资料，参考资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gup21cn

  1. TCP拦截和网络地址转换

  2. TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-21
    • 文件大小：791552
    • 提供者：hexiang221

  1. 基于分词的地址匹配技术（PDF清晰）

  2. 基于分词的地址匹配技术：根据调查显示，城市信息80%都与地理位置有关，而这些信息中大部分却没有空间坐标，自然无法整合，无法进行控件分析。为了快速的推进数字化城市的建设和发展，有必要找到一种快速，高效的方法，将大量的与地理位置相关的信息，进行坐标编码，以便于GIS系统分析，查询。本文提出了一种基于分词的地理匹配技术，他将大量的非空间信息高效的转化为空间信息，极大提高非空间信息数据的编码，录入效率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：nextel

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 本文提出了一种“基于分词的地址匹配技术”，它能将大量的非空间信息高效的转化成空间信息，极大地提高了 非空间信息数据的编码、录入效率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jy03647550

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 本文提出了一种“基于分词的地址匹配技术”，它是通过构造一种分级地址库的方法， 并转换成地址分词库，采用基于地址词典的中文分词技术，实现地址匹配。采用这种方法， 易于维护修改地址库，并构建一个可自学习的地址库，不断丰富完善，提高匹配范围与匹配 精度。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chensiyi1228

  1. 地理编码系统设计与实现

  2. ：针对大部分的地理位置信息都采用文本方式进行描述而非地理坐标，提出适合中国地址描述实际情况的地理编码关键技术和实现 方法，主要包括地址标准化、地址匹配、地理编码量化等，并在地理信息系统软件中实现了中文和英文地理编码功能，实验证明该方法具 有较小的地理编码误差率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fazeyang

  1. 正则表达式及常用匹配表达式

  2. 一、正则表达式 二、需要进行转义字符的元字符有 三、优先级 四、举例 ·replace(/^/mg,"#") 可在每行首添加一个“#” ·/^\s*$/ 匹配空行 ·/\b([a-zA-Z]+) \1\b/ 匹配两个相邻的相同单词 ·html标签匹配：/]*)?>[\s\S]*/ ·IP地址匹配：/^\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5](\.(\d{1,2}|1\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])){3}$/ ·Email格式匹配：/^[a-zA-Z0-9

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：liyu44775131

  1. GIS数据库中地址自动匹配方法研究

  2. GIS数据库中地址自动匹配方法研究

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：245760
    • 提供者：hxwhsw

  1. 地址匹配文档

  2. 地址匹配

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：283648
    • 提供者：hxwhsw

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 基于分词的地址匹配技术 基于分词的地址匹配技术

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-09-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hxwhsw

  1. 用于地址(地理位置)匹配的关键路径法

  2. 用于地址(地理位置)匹配的关键路径法

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-10-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：garth007

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 根据调查显示,城市信息中80%都与地理位置有关，而这些信息中大多数却没有空间坐标，自然就无法整合，无法进行空间分析。这对于城市信息化建设来说，是一个极大的阻碍。为了快速的推进数字化城市的建设和发展，有必要找到一种快速、高效的方法，将大量的与地理位置相关的信息，进行坐标编码，以便于GIS系统分析、查询。本文提出了一种“基于分词的地址匹配技术”，它能将大量的非空间信息高效的转化成空间信息，极大地提高了非空间信息数据的编码、录入效率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tomxiaoyu

  1. 中文地址分词及匹配项目

  2. 处理中文地址的分词和匹配 采用混合分词算法进行中文地址分词 在中文地址分词基础上采用Double Levenshetin算法进行中文地址相似度进行地址匹配

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-30
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：haiyang1226

  1. 基于分词的地址匹配技术

  2. 本文提出一种“基于分词的地址匹配技术”，它是通过构造一种分级地址库的方法，并转换成地址分词库，采用基于地址词典的中文分词技术，实现地址匹配。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gaomzh

  1. 地址匹配计算代码

  2. 该代码用于计算地址匹配值以及中文的相似度计算，简单易用。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yucongfei189

  1. 一种多策略结合的地址匹配算法

  2. 针对现有的地址匹配算法地址要素切分存在歧义、匹配率和准确率低等问题,提出一种多策略结合的地址匹配算法。利用双向最大匹配分词算法提取有歧义的地址要素,通过建立地址要素特征字词典与地址标准数据库,对歧义结果进行首次歧义消除,再利用基于序列标注的中文分词进行二次歧义消除,将得到的各地址要素匹配数据库后计算相似性匹配得分,最后按照各地址要素的重要程度分配权重,加权求和后得到匹配总得分。结果表明,该算法优于其他传统的地址匹配算法,提高了地址匹配的匹配率与准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38713039

  1. 基于Apache Lucene的地址匹配技术研究

  2. 地址匹配技术常常被用于对属性地址信息快速定位，也是解决目前GIS系统分析能力瓶颈的重要方法。首先分析了中文地址匹配技术应用的现状以及常用地址匹配方法的优缺点，在此基础上给出了基于全文检索技术的地址匹配方法，并使用参考规则进行匹配结果优化，随后使用实验证明了方法的准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 地址分段分级在地址匹配中的应用

  2. 地址信息作为空间信息，在各行各业中的应用越来越广泛，通过日常地址和标准地址匹配获取到标准地址的经纬度的应用很广泛，目前在匹配中使用深度学习Bert模型的方法对地址进行分段分级，通过分级信息，对地址济宁精准匹配。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：411648
    • 提供者：guomz2012

  1. 大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法

  2. 大数据环境下基于贝叶斯推理的中文地名地址匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38577922
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