为解决煤田地震勘探中声波测井资料不完整或缺失的问题,研究了3种声波测井曲线预测方法:经验公式法、地震属性分析法和神经网络法,并对这3种方法的原理和优缺点分别进行了对比与分析。以顾桥矿区为例,分别应用这3种方法对声波曲线进行了预测,并对预测结果进行了对比,结果表明:在煤田中,运用经验公式法、地震属性分析法、神经网络法所获得的声波曲线分辨率是逐步提高的。利用神经网络法可以获得最好的预测结果。

煤炭地质找矿工作深度逐渐由浅部开展到深部,通过地震资料分析确定地质孔深度具有一定的难度。通过以往地震属性成果资料中岩石物性参数及进行研究分析,预测煤层埋深,结合钻探测井资料进行标定和验证。结合豫北某普查区的地震资料和已知钻孔,对区内煤层埋藏深度预测进行了应用分析,验证了该方法的可行性。