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搜索资源列表

  1. 读写地震信号数据和地震信号存储格式

  2. 地震信号的存储是有格式规范的，每一个地震道都有256个字节进行描述，其中包括可每一道采样的数据点数，以及采样的时间间隔。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：zj480831

  1. 基于LVDS的地震信号数传系统的优化.pdf

  2. 看了才知道好不好哦！基于LVDS的地震信号数传系统的优化.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-09
    • 文件大小：131072
    • 提供者：zcym925

  1. 利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数

  2. 如何利用Hilber-Huang变换提取地震信号的瞬时参数

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-07-25
    • 文件大小：939008
    • 提供者：ysn201619

  1. 地震信号处理工具包 Seismic ToolKit

  2. windows32下的地震信号处理工具包 Seismic ToolKit。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baiduan12345

  1. 基于盲源分离的地震信号处理方法研究及应用_李建锋

  2. 基于盲源分离的地震信号处理方法 资料详细 分析透彻 很有价值

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2015-06-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：cumtzzk

  1. 地震信号谱反演方法研究

  2. 地震信号谱反演方法研究

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_37788823

  1. 基于经验周期模态单元滤波的地震信号消噪

  2. 基于经验周期模态单元滤波的地震信号消噪，钱昌松，刘代志，由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰，采集到的地震波形中通常包含了很多噪声信号，严重影响了对地震信号的应用。模态单元滤

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38631282

  1. K-L变换的改进算法在地震信号消噪中的应用

  2. K-L变换的改进算法在地震信号消噪中的应用，王玉英，刘月香，应用K-L变换可以从地震勘探数据中提取出相干信息，消除随机干扰和相干噪声，从而提高地震数据信噪比。通常K-L变换只能加强水平方向

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38732912

  1. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用

  2. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用，钱昌松，刘代志，本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition：EMD)的模态混叠问题，分析了模态混叠存在的内在原因和解决方法，提出了解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：420864
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法

  2. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法，刘亚楠，王林飞，复杂多变微弱钻头信号的准确检测与精准提取是随钻地震发展的瓶颈。本文针对钻头震源信号自身特点，利用高阶统计量分析方法处理随

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38620839

  1. 基于遗传算法的多道地震信号匹配追踪快速分解

  2. 基于遗传算法的多道地震信号匹配追踪快速分解，王利君，王珺，以匹配追踪算法为基础，本文提出了基于遗传算法的多道地震信号匹配追踪快速分解算法。即通过改变搜索最佳匹配原子的准则函数，同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：747520
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用

  2. 快速匹配追踪算法在地震信号去噪中的应用，余为维，冯磊，地震信号的信噪比是决定地震资料品质优劣的关键因素，因此地震资料的去噪处理研究也一直是研究热点。快速匹配追踪算法采用原子库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-29
    • 文件大小：439296
    • 提供者：weixin_38687648

  1. 长时间扫描对地震信号的影响

  2. 长时间扫描对地震信号的影响，王俊秋，林君，在一定噪声强度下，为改善较深目标地震信号质量，提出了可控震源长时间扫描技术，该方法通过延长扫描时间从而达到对于地震信号的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38596117

  1. Hilbert-Huang变换在地震信号瞬时参数提取中的应用

  2. Hilbert-Huang变换在地震信号瞬时参数提取中的应用，刘财，皮红梅，Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法，它先将信号分解为有限个固有模态函数之和，再对固有模态函数作Hilbert变换求�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-01
    • 文件大小：864256
    • 提供者：weixin_38717980

  1. 台风“梅花”的地震信号特征分析及其对小尺度地球圈层耦合的启示

  2. 台风“梅花”的地震信号特征分析及其对小尺度地球圈层耦合的启示，阿里木江.阿布拉，薛梅，通过对2011年东海海域发生的台风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628926

  1. 几种重排算法在地震信号处理中的实验分析

  2. 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 短时傅立叶变换与Wigner-Ville分布联合确定地震信号瞬时频率

  2. 地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：268288
    • 提供者：weixin_38548231

  1. 煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用

  2. 信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-07
    • 文件大小：623616
    • 提供者：weixin_38747233

  1. 一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法

  2. 由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号类型,提出一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法,对被引入的信号计算其在各个频率尺度下包含的无偏估计量,取得该信号在这个尺度下的无偏估计量构成该信号的特征向量,然后根据特征向量值计算该信号的模式分类,从而判断该信号类型,对不同信号类型采用不同处理方式,仿真实验证明了本方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38722891

  1. 基于小波变换阈值方法的地震信号去噪研究

  2. 提高地震信号的信噪比,对地震勘探数据的处理具有非常重大的意义。小波变换能把信号分解在多个尺度上,不同尺度上的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息。地震能量主要集中在信号的低频段,利用信号在不同的尺度上进行小波分解,可以进行地震信号的去噪处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：177152
    • 提供者：weixin_38722348
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