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  1. 关于地震数据处理的一些文章和介绍

  2. 主要是地震信号的处理,包括频谱分析,信号的性质,信号处理的前沿
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-14
    • 文件大小:53248
    • 提供者:myrice9915
  1. HHT方法及其在地震信号处理中的应用

  2. 介绍了H HT 方法和它的基本特点, 并且在应用时与Four ier 变换和小波分析法作了 比较, 说明其具有优于其他方法的明确物理意义、高度精确性和自适应性。并且通过对地震资 料的处理, 以实验结果说明, H HT 适合应用于地震信号处理, 值得进一步研究与推广。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-09
    • 文件大小:456704
    • 提供者:xiahuayuanfang
  1. 小波与多分辨率分析及其应用

  2. 1、小波的发展历史; 2、小波变换基本概念,与傅里叶级数的对比; 3、J.Morlet,地震信号分析。 4、S.Mallat,二进小波用于图像的边缘检测、图像压缩和重构 5、Farge,连续小波用于涡流研究 6、Wickerhauser,小波包用于图像压缩。 7、Frisch噪声的未知瞬态信号。 8、Dutilleux语音信号处理 9、H.Kim时频分析 10、Beykin正交小波用于算子和微分算子的简化
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:250880
    • 提供者:jklily
  1. 小波分析MATLAB 张德丰

  2. 目录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现  1.1 Fourier级数与Fourier变换   1.1.1 三角级数   1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数   1.1.3 Fourier变换   1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现   1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换   1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算   1.1.7 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现  1.2 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用   
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:81920
    • 提供者:yaaycheng
  1. 第七章-小波分析基础

  2. 小波分析的思想可以追溯到1910年Haar提出的小波标准正交基,但小波分析这一概念是1984年由法国地球物理学家Morlet在分析地震信号时提出来的。当时Morlet发现(现在已经是非常清楚的事实),短时傅里叶变换在时、频分辨率方面的矛盾使得固定时宽的加窗方法并非对所有非平稳信号都合适;也就是说,窗宽应该依据非平稳信号的变化自动调节,形成所谓的小波。 真正的小波分析研究始于1985年,当时由Meyer构造的函数系(Meyer基)对小波分析起到奠基作用[94]。后来1988年Mallat提出多分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-01
    • 文件大小:630784
    • 提供者:liwo4321
  1. 基于盲源分离的地震信号处理方法研究及应用_李建锋

  2. 基于盲源分离的地震信号处理方法 资料详细 分析透彻 很有价值
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2015-06-10
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:cumtzzk
  1. fimage地震信号分析

  2. 所属分类:制造

    • 发布日期:2016-04-24
    • 文件大小:451584
    • 提供者:jhycloud
  1. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用

  2. 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用,钱昌松,刘代志,本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition:EMD)的模态混叠问题,分析了模态混叠存在的内在原因和解决方法,提出了解决
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-24
    • 文件大小:420864
    • 提供者:weixin_38719540
  1. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法

  2. 基于高阶统计量的随钻地震信号分析方法,刘亚楠,王林飞,复杂多变微弱钻头信号的准确检测与精准提取是随钻地震发展的瓶颈。本文针对钻头震源信号自身特点,利用高阶统计量分析方法处理随
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38620839
  1. Hilbert-Huang变换在地震信号瞬时参数提取中的应用

  2. Hilbert-Huang变换在地震信号瞬时参数提取中的应用,刘财,皮红梅,Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法,它先将信号分解为有限个固有模态函数之和,再对固有模态函数作Hilbert变换求�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-01
    • 文件大小:864256
    • 提供者:weixin_38717980
  1. 台风“梅花”的地震信号特征分析及其对小尺度地球圈层耦合的启示

  2. 台风“梅花”的地震信号特征分析及其对小尺度地球圈层耦合的启示,阿里木江.阿布拉,薛梅,通过对2011年东海海域发生的台风
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38628926
  1. 中国中东部地震台站噪声信号的分析研究

  2. 关于地震信号分析的文章,希望对同行有所帮助
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-19
    • 文件大小:907264
    • 提供者:jingtao_x
  1. 几种重排算法在地震信号处理中的实验分析

  2. 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-31
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38640984
  1. 广义S变换与短时傅里叶变换在地震时频分析中的对比研究

  2. 短时傅里叶变换(STFT)和广义S变换(GST)都被应用到地震时频分析中,但对两者在信号分析过程中的特点和差异的研究相对较少。通过比较两者的理论公式、窗口函数及地震信号的实际处理效果发现:短时傅里叶变换在地震信号分析过程中整个时频域具有相同的分辨率,整体性较强,缺少时频聚焦能力,不能对信号重点观测区域有针对性的提高时频分辨率;广义S变换对地震高频信号具有较高的时间分辨率,对低频信号具有较高的频率分辨率,且可以通过改变参数p的值对广义S变换窗口函数的形态做出较大的调整,也可以改变λ的值实现窗口形态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38685876
  1. 短时傅立叶变换与Wigner-Ville分布联合确定地震信号瞬时频率

  2. 地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:268288
    • 提供者:weixin_38548231
  1. 煤矿随钻地震信号处理中小波域算法的应用

  2. 信号处理水平的发展,使提高复杂信号的分解清晰度问题得以实现。以煤矿随钻地震信号为研究对象,提出了小波变换域互相关算法在处理地震信号降噪中的应用。通过数值模拟分析及实验分析,验证了小波变换域互相关算法相对传统时域互相关算法的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-07
    • 文件大小:623616
    • 提供者:weixin_38747233
  1. 一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法

  2. 由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号类型,提出一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法,对被引入的信号计算其在各个频率尺度下包含的无偏估计量,取得该信号在这个尺度下的无偏估计量构成该信号的特征向量,然后根据特征向量值计算该信号的模式分类,从而判断该信号类型,对不同信号类型采用不同处理方式,仿真实验证明了本方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-06
    • 文件大小:175104
    • 提供者:weixin_38722891
  1. 地震相分析在探测煤层中火成岩侵入范围的应用

  2. 煤田地震岩性解释普遍采用波阻抗反演技术和地震属性技术,二者的共同缺陷是无法把握地震信号的总体变化及其分布规律。基于波形的地震相分析技术综合利用了地震波的频率、相位、速度、能量等各种信息,即基于地震信号的整体差异进行分类。把地震相分析技术引入煤田三维地震资料岩性解释中,在确定煤层中火成岩侵入范围中取得了初步地质成果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38604653
  1. 基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪

  2. 提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现去噪。在去噪中通过权值分配控制矩阵奇异值的收缩程度,提升了算法性能。分别对三种地震信号进行去噪,并与双树复小波变换、曲波变换、WNNM算法进行了性能对比。研究结果表明,该算法在噪声水平未知的情况下,能有效去除地震信号所含噪声,去噪效果优于传统去噪算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38626080
  1. 结合主成分分析的四维块匹配协同滤波三维地震信号去噪

  2. 四维块匹配协同滤波(BM4D)用于地震信号去噪时, 虽然性能良好, 但需要预知噪声标准差。针对上述问题, 提出结合主成分分析(PCA)噪声估计的BM4D三维地震信号去噪算法。该算法首先用PCA对地震信号进行噪声估计, 然后将估计结果用于BM4D去噪。对人工合成与实际三维地震信号的去噪实验结果表明, 本文算法具有可行性, 既能取得很好的去噪效果, 又能规避BM4D对噪声水平预估值敏感的局限性。与5种噪声估计算法的对比实验表明, 本文方法在噪声估计时间和精度方面均具有优势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38607908
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