煤层在地震勘探目标层中属于薄层,对其厚度预测具有一定的难度。通过对煤层厚度及地震属性进行分析,得出煤层厚度与反射波振幅存在一定关系,找出采用地震反射波振幅对煤层厚度进行预测的方法。结合工作区的地震资料和已知钻孔对区内煤层厚度进行了定量预测,实践证明,其具有一定的可行性。

依托山西晋煤集团赵庄矿三维地震勘探项目进行三维地震属性分析解释技术的应用研究,对其关键技术进行了重点描述,并应用多种属性联合解释方式与三维可视化技术、三维地质建模技术相结合,对小的断层和陷落柱等进行了解释。同时,选取多种属性作为BP神经网络预测模型的基本参数,预测了煤层的厚度。通过对比目前煤田三维地震勘探中通行的常规资料处理解释和属性分析解释两种方法的效果,认为属性分析解释更加精细,成果更加可靠。