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搜索资源列表

  1. Android应用开发进阶篇-场景文字识别

  2. 客户端：Android应用实现拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别 服务器端：Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回 原文：http://blog.csdn.net/seanwang_25/article/details/37723809

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u010666109

  1. 自然场景文字检测识别

  2. mser场景文字块检测，优化后的tesseract识别引擎对单行进行识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-12-01
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：u013293750

  1. 场景文字识别中英文字符图片

  2. 本图片为手动切割ICDAR2013比赛识别部分的数据集，一共分割出了2千多张单字符，希望能给大家提供帮助

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：feelingjun

  1. 百度OCR图片识别 JAVA 及相关jar

  2. 百度服务简介：文字识别是百度自然场景OCR服务，依托百度业界领先的OCR算法，提供了整图文字检测、识别、整图文字识别、整图文字行定位和单字图像识别等功能。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：116736
    • 提供者：zbfzsfzdf

  1. 复杂场景的文字检测

  2. 本文通过连接大量的计算机搭建一个云计算网络，使用 Map Reduce 分布模型实现了视频关键帧的提取，文本检测与识别，识别结果的校对等功能，构建了一个基于云的海量视频文本识别平台，解决了海量视频的文本内容识别问题

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_23282505

  1. OCR文字识别demo（Ajax+Struts2）

  2. 支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。 应用场景：印刷文档识别、广告图文字识别、街景店招识别、菜单识别、视频标题识别、互联网头像文字识别等。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_24373533

  1. OCR图片文字提取工具

  2. 这是一款面向电脑端的图片文字识别提取软件，运用OCR技术，可以解决图片文字的提取、网站文字不能复制时的提取、只想提取区域内一部分文字、日常白领编辑等场景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：425984
    • 提供者：weixin_43139469

  1. 天若ORC文字识别软件

  2. 天若ORC文字识别软件，我见过最好用的文字识别软件了，操作简单，识别快，场景广泛，非常好用

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_27404929

  1. 自然场景图像中的文本检测综述

  2. 自然场景图像中文字识别受很多环境因素的影响，要想做到识别100%准确很难，看看都受那些因素影响，该如何不断优化识别效果吧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：lastdotnet

  1. 自然场景下文字识别（EAST AND RCNN(CTC)）

  2. 可支持自然场景下的通用文字识别，包含自然场景下文字定位和识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：thanghan20

  1. EAST 自然场景下的文字识别算法 预训练文件 part2

  2. EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector 自然场景下的文字识别算法 预训练文件 part2

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：154140672
    • 提供者：lzsfirmsoul

  1. Python-检测与识别共享卷积特征的场景文字识别

  2. 检测与识别共享卷积特征的场景文字识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_39840924

  1. Java 百度ocr文字识别-发票识别，并在页面显示信息

  2. 上传图片格式的发票，调用百度接口识别发票信息。文字识别提供多种场景下精准的图像文字识别技术服务让您的应用看图识字，提升输入效率，优化用户体验

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：songjinheng520

  1. 基于深度学习的文字识别技术现状及发展趋势.pdf

  2. 为线上查找到的金莲文老师演讲ppt资源；主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：121634816
    • 提供者：qingfenglu

  1. uni-app 调用百度OCR文字识别 并 实现base64转码 (完美解决)

  2. 本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字。百度AI开放平台的访问网址为：百度AI开放平台，为了能够使用该平台提供的AI服务，你需要事先注册一个百度账号。 首先先注册一个百度账号，申请 通用文字识别API，前面这些基础的东西我就不讲了，不懂的可以参考文章 创建百度AI文字识别应用 在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击 “文字识别” 服务中的 “通用场景文字识别” ，选择 “创建应用”，填好应用名称，选择应用类型，填好应用描述，这样就创建好了 “通用场景文字识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38680340

  1. vedastr:基于PyTorch的场景文本识别工具箱-源码

  2. 介绍 vedastr是基于PyTorch的开源场景文本识别工具箱。它被设计为灵活的，以支持场景文本识别任务的快速实施和评估。 特征 模块化设计我们将场景文本识别框架分解为不同的组件，并且可以通过组合不同的模块轻松地构建自定义的场景文本识别框架。 灵活性vedastr具有足够的灵活性，能够轻松更改模块中的组件。 模块扩展性将新模块集成到vedastr项目中很容易。 支持多种框架该工具箱支持多种流行的现场文字识别框架，例如， ， ，变压器等。 很棒的表演我们在重新实现了最佳模型，并获得了更好的平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_42129970

  1. ocr文字识别源码

  2. ocr文字识别源码是一个基于安卓的ocr(文字识别)的例子源码。与传统的在安卓手机上直接拍照识别不同，本项目的实现思路是先由客户端拍照，然后画出照片的指定区域上传到服务端，服务端调用文字识别引擎进行识别然后把结果再反馈回手机客户端，本项目的客户端主要实现了拍摄场景图片，大致划出感兴趣文字区域，通过socket通信上传服务器端识别，服务器端使用了Python server进行socket通信监听，连通后调用文字识别引擎（exe可执行程序），将识别结果返回，另外由于本项目不是做产品，对效率的考虑并没

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 场景文本识别：基于极端区域（ER）的场景文本检测与识别-源码

  2. 场景文字识别 实时场景文本识别算法。 我们的系统能够在不受限制的背景下识别文本。 该算法基于，并用C / C ++实现。 环境与依赖 3.1或更高版本 3.10或以上 Visual Studio 2017社区或更高版本（仅Windows） 如何建造？ 视窗 安装OpenCV； 将opencv目录放入C:\tools 您可以从其Github存储库手动安装它，或者 您可以通过Chocolatey安装它： choco install opencv ，或 如果您已经拥有OpenCV，请编辑CMak

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：167772160
    • 提供者：weixin_42154650

  1. 基于组件树和霍夫森林的场景文字检测识别

  2. 自然场景中的文字检测与识别是图像理解中的重要部分，在大部分的系统设计中，检测和识别被看成是孤立的两部分进行处理，本文提出使用多类霍夫森林建立一个统一的检测识别框架。同时为了解决霍夫森林在类别增多时识别率下降，以及在尺度多变的情况下定位偏移的问题，文中提出利用组件树提取出具有层级的连通域，同时针对文字本身的特征建立分类器。通过级联该分类器，提取出文本的候选位置并确定目标的尺度大小，为后级精细的定位和识别奠定基础。实验结果显示该方案在检测和识别方面均与目前最优的方案具有竞争性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700240

  1. Android中使用orc实现文字识别实例

  2. 一、什么是orc? 引用百度百科的介绍，指利用光学字符识别（ORC全称：Optical Character Recognition）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为可编辑文本，支持JPG、PNG、GIF、BMP、DOC等图片格式。简单一句话，就是可以把图片上的文字识别出来。应用的场景有很多，比如说：身份证号码识别，银行卡号识别等等。 二、效果展示 这里笔者实现的仅仅是一个效果，实际使用可能需要对它进行训练以提高识别率，第一次做gif图片，效果不是很好 三、开始集成 Gith

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38693173
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