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  1. 扩展卡尔曼滤波python代码

  2. 某物体在XY平面做运动，采样周期为1s，该运动系统的状态方程如式 (2-1) 所示， 其中,为系统的状态向量，各状态变量对应地分别表示方向的位置、方向速度、方向的位置、方向的速度。 为零均值高斯白噪声, 。 采用方位角传感器测量运动系统的方位角，作为系统的输出。系统的输出方程如式（2-2）所示： 其中 是零均值高斯白噪声，。 假设系统的初始状态, ，=0.02。 试利用扩展卡尔曼滤波理论求出的最优估计。 要求： （1）利用Matlab或Python 编写仿真程序。 （2）给出各状态变量的真值和

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-19
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_31476017

  1. 空域滤波算法对比分析报告

  2. 包括椒盐噪声，高斯噪声，均值滤波，中值滤波，高斯滤波，Sobel滤波，Laplace滤波和对应的系统函数以及三种常用的参数分析，MSE，PSNR，SSIM，基础知识推导以及内容，代码上都有详解。有缘人看到就拿去用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：swust5120171204

  1. opencv+python实现均值滤波

  2. 主要为大家详细介绍了opencv+python实现均值滤波，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38667207

  1. python手写均值滤波

  2. 主要为大家详细介绍了python手写均值滤波的相关代码，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38516190

  1. Python调用OpenCV实现图像平滑代码实例

  2. 主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波. 给图像增加噪声: import cv2 import numpy as np def test10(): img = cv2.imread("result.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) rows, cols, chn = img.shape # 加噪声 for i in range(5000): x = np.random.randint(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：696320
    • 提供者：weixin_38669618

  1. opencv+python实现均值滤波

  2. 本文实例为大家分享了opencv+python实现均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下 原理 均值滤波其实就是对目标像素及周边像素取平均值后再填回目标像素来实现滤波目的的方法，当滤波核的大小是3×3 3\times 33×3时，则取其自身和周围8个像素值的均值来代替当前像素值。 均值滤波也可以看成滤波核的值均为 1 的滤波。 优点：算法简单，计算速度快； 缺点：降低噪声的同时使图像产生模糊，特别是景物的边缘和细节部分。 代码 import cv2 as cv import numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38550834

  1. python手写均值滤波

  2. 本文实例为大家分享了python手写均值滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下 原理与卷积类似，设置一个n*n的滤波模板，滤波模板内的值累加除以模板的尺寸大小取平均为滤波后的值。 代码如下： import cv2 as cv import numpy as np #均值滤波 def meansBlur(src, ksize): ''' :param src: input image :param ksize:kernel size :return dst: output image

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38741101