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搜索资源列表
均值漂移图像分割
均值漂移用于图像分割,测试运行通过,分割效果较好
所属分类:
其它
发布日期:2014-12-30
文件大小:1048576
提供者:
fanny_2008
MeanShift均值漂移目标追踪算法源码
网上下载很多均值漂移算法,代码一样,但运行老是出错,这里是自己修改后的,成功运行,运行后先在第一帧Figure里截取要追踪的汽车目标即可,是在Matlab2016b上运行的,代码简单,适合学习。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-29
文件大小:32505856
提供者:
qq_32734095
均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip
均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法,红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧,计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4.利用 MeanShift 算法,计算目标新位置 在这里插入图片描述 5.若新目标中心需位于原目标中心附近,则停止,否则转步骤 2 三、思路流程 截取跟踪目标矩阵rect; 求取跟踪目标的加权直方图hist1; 读取视频序列中的一帧, 先随机取一块与rect等大
所属分类:
图像处理
发布日期:2020-05-31
文件大小:196083712
提供者:
qq_33548747
pyddsde:用于分析随机时间序列数据的软件包-源码
pyddsde 一个从数据派生SDE的包。 pyddsde是实现数据驱动SDE方法的python软件包。 pyddsde提供了一个界面,该界面将时间序列数据作为输入,运行分析并返回一个输出对象,通过该对象可以系统地显示和保存数据和分析结果。 假设m(t)是SDE时间序列数据。 该软件包计算dm / dt的确定性(漂移)和随机(扩散)分量。 此数据驱动的SDE方法基于以下假设:时间序列中的噪声是不相关的,并且本质上是高斯型,均值和单位方差为零。 pyddsde从数据中提取噪声,并检查其
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42097914
clusteranalysis_birthrate_python-源码
clusteranalysis_birthrate_python 这个项目在做什么? 清理数据集以准备进行聚类分析和最终项目 在Python中使用不同的聚类分析并绘制结果以查看是否需要对最终项目进行聚类分析。 为什么需要这个项目? 数据文件需要从原始文件中清除。 只有在不同项目的聚类方法的结果用颜色图绘制时,聚类分析才需要在最终项目的后期进行。 使用python进行聚类分析时,无需先对组数进行初步猜测,而这暗示了稍后在Excel中用于最终项目的组的合理猜测。 结果 在聚类方法的结果中,K
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:56320
提供者:
weixin_42170790
绘画-源码
视觉与认知系统项目 边缘检测 脚步: 均值漂移滤波 阈值:将阈值应用于HSV色彩空间 检索绘画 该任务的目标是给查询图像找到集合中相同的图像。 这称为图像检索。 第一步是检测查询图像的特征,这些图像包含在数据库中,然后进行匹配。 对于特征提取,我们使用了尺度不变特征变换( ),而对于特征匹配,我们使用了FLANN ,后者过滤了匹配Lowe提议的匹配项。 参考: OpenCV代码
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:20971520
提供者:
weixin_42131728
均值漂移-源码
均值漂移
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:942080
提供者:
weixin_42124497
ai-on-browser.github.io:这是一个您可以在浏览器中轻松试用AI的网站-源码
浏览器上的AI 抽象的 在此站点上,您可以轻松地在浏览器中试用AI。 特征 所有处理均在客户端Javascr ipt中完成。 代码的机器学习部分不使用任何外部库。 警告 该代码在速度,内存使用等方面都不实用。 楷模 任务 模型 聚类 k均值,k均值++,k中间值,x均值,LBG,ISODATA,模糊c均值,层次结构(完全链接,单链接,组平均值,沃德氏,质心,加权平均值,中位数),DIANA,均值漂移,DBSCAN,OPTICS,PAM,CLARA,CLARANS,BIRCH,CURE,潜在狄利
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-27
文件大小:290816
提供者:
weixin_42165018