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搜索资源列表

  1. mean shift代码（matlab）

  2. mean shift的matlab代码，包括两个文件，一个是mean shift聚类函数，一个是测试程序，简单，好用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sxsh

  1. 基于均值漂移的自适应纹理图像分割方法

  2. 提出了一种基于小波多尺度分析和均值漂移的无监督纹理分割方法.该方法利用均值漂移聚类实现基于小波特征的完全无监督自适应多尺度分割,既不需要进行训练也不需要分割类别数等先验知识.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：deyidong

  1. 均值漂移详细讲解

  2. 文件夹包含了均值漂移算法的详细讲解，配有PPT，论文及论文中算法的matlab实现，对初学者有很大帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：yongfenghyf2

  1. 大数据集快速均值漂移谱聚类算法

  2. 均值漂移谱聚类(MSSC)算法为模式识别聚类任务提供了一种较新的方案. 然而由于其内嵌均值漂移 过程的时间复杂度与样本容量呈平方关系, 其在大数据集环境的实用性受到大大削弱. 利用快速压缩集密度 估计器(FRSDE)替代Parren窗密度估计式(PW)并融合基于图的松弛聚类(GRC)方法, 提出了快速均值漂移谱聚 类(FMSSC)算法. 相比原MSSC, 该算法的总体渐进时间复杂度与样本容量呈线性关系, 并具有自适应性和便捷性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：605184
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 基于小波变换的彩色图像分割

  2. 模糊聚类、均值漂移，利用小波变换的多分辨率的特性，将上一层的分割结果用于下一层的图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：844800
    • 提供者：ailisimida

  1. 均值漂移算法的研究与应用

  2. 重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术，归纳了均值漂移算法在模式检测、 聚类、 图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-09
    • 文件大小：813056
    • 提供者：zhouxiaochun

  1. 均值漂移目标跟踪

  2. 本文将详细的说明Mean Shift的基本思想及其扩展,其背后的物理含义,以及算法步骤,并给出理论证明.最后本文还将给出Mean Shift在聚类,图像平滑,图像分割,物体实时跟踪这几个方面的具体应用.

  3. 所属分类：其它

  1. 均值漂移算法的matlab代码

  2. 文档为均值漂移算法的matlab代码，可以用于数据聚类分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-10
    • 文件大小：3072
    • 提供者：m0_38089926

  1. 均值漂移聚类分割图片

  2. code1采用均值漂移聚类分割，但是需要设置半径，里面还有一个根据连通区域分割，可以不用设置参数就可以分割，里面还有另外一个均值漂移聚类分割，欢迎学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huabowen0

  1. 融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化

  2. 针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38602982

  1. meanShift均值漂移图像分割方法C++代码_亲测可用

  2. meanShift均值漂移图像分割方法C++代码_亲测可用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：qq_32391345

  1. 基于均值漂移聚类的运动目标检测

  2. 为了有效减少噪声对运动目标检测的影响，提出了一种利用均值漂移聚类实现运动目标检测的方法。首先运用Mean Shift算法分别对三帧连续图像进行平滑去噪处理，然后对图像进行边缘提取，最后通过三帧差分法对三帧图像进行差分,进而得到运动目标。实验结果表明，该方法可以有效地抑制噪声并提取出运动目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38735899

  1. 通过显着区域匹配进行图像位置估计

  2. 如今，图像的位置已在具有地理标记的大型图像语料库的许多应用场景中得到广泛使用。 对于未进行地理标记的图像，我们借助基于内容的图像检索通过地理标记的大型图像集来估计其位置。 在本文中，我们利用有用的视觉单词的空间信息来改善图像位置估计（或基于内容的图像检索性能）。 我们建议通过均值漂移聚类生成视觉单词组。 为了提高检索性能，利用空间约束对视觉单词的相对位置进行编码。 我们建议为每个视觉单词生成一个位置描述符，并为视觉单词组建立快速索引结构。 实验证明了我们提出的方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38707826

  1. 具有用于医学图像分割的自动初始化和控制参数的新型水平集模型

  2. 在本文中，提出了一种无需手动生成初始轮廓和手动设置控制参数的水平集模型来进行医学图像分割。 本文的贡献主要体现在三个方面。 首先，我们提出了一种基于全局图像信息的自适应均值漂移聚类方法，以指导水平集的演化。 通过简单的阈值处理，均值漂移聚类的结果可以自动，快速地生成水平集演化的初始轮廓。 其次，基于聚类结果和图像特征，我们设计了几个新功能来估计水平集演化的控制参数。 第三，采用React扩散法代替RSF-level集模型的距离正则项，可以有效地提高分割的准确性和速度，而无需人工干预。 实验结果证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38637144

  1. 用于点采样几何的曲率感知自适应重采样

  2. 随着高分辨率3D扫描设备获取的大规模点采样几何的出现，开发有效的算法来处理这类具有大量几何细节和复杂拓扑的模型变得越来越重要。 作为预处理步骤，表面简化对于后续操作和几何处理非常重要，也是必需的。 基于自适应均值漂移聚类方案，提出了一种曲率感知的自适应重采样方法，用于点采样几何简化。 生成的采样点是非均匀分布的，并且可以以曲率感知的方式考虑局部几何特征，即在简化模型中，采样点在高曲率区域中密集，而在低曲率区域中稀疏。 所提出的方法已经实现并通过几个示例进行了演示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38676851

  1. clusteranalysis_birthrate_python-源码

  2. clusteranalysis_birthrate_python 这个项目在做什么？ 清理数据集以准备进行聚类分析和最终项目 在Python中使用不同的聚类分析并绘制结果以查看是否需要对最终项目进行聚类分析。 为什么需要这个项目？ 数据文件需要从原始文件中清除。 只有在不同项目的聚类方法的结果用颜色图绘制时，聚类分析才需要在最终项目的后期进行。 使用python进行聚类分析时，无需先对组数进行初步猜测，而这暗示了稍后在Excel中用于最终项目的组的合理猜测。 结果 在聚类方法的结果中，K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_42170790

  1. 一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

  2. 高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器。光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得[依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心[最后,将像素点归为到加权聚类中心距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38685857

  1. 结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类

  2. 针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题, 提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法；为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失, 增加池化层与反卷积层的融合；为了提高融合的可靠性, 增加尺度变换层；为了获得更精细的边缘分类结果, 考虑像素之间的空间相关性, 采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系, 通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别；选取典型地区的影像进行分类实验, 并将所提出的分类方法与全卷

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38721119

  1. 视频序列中面向人的多目标跟踪算法

  2. 针对视频序列中人的跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法.跟踪系统由运动目标检测,关联矩阵建立,特殊情况判断及处理以及轨迹关联,部分构成.提出一种基于改进的c- 均值聚类的自适应运动分割方法;不同情况下建立不同的关联矩阵,以准确判断实际场景状况;对遮挡问题作出处理,在两个目标遮挡不严重的情况下,分别采用均值漂移算法对其进行跟踪.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能有效实现复杂场景下多目标跟踪.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528939

  1. 基于Mean Shift迭代的新生未知多扩展目标跟踪

  2. 针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移(Mean Shift)迭代的新生未知多扩展目标跟踪算法.首先,对聚类后量测数据进行关联,得到新生目标状态,解决目标新生问题;然后,通过Mean Shift迭代获得目标量测集质心,将扩展目标的多量测问题转化为点量测处理;最后,给出其粒子实现方式.仿真实验表明,所提出的算法可以降低跟踪复杂度,提高跟踪效率,在交叉时刻具有稳定的跟踪性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：221184
    • 提供者：weixin_38551431
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