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  1. Mean shift based clustering in high dimensions

  2. The package includes the following files: fams.cpp fams.h and project files for MS Visual C++. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. Comaniciu等人[3][4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-26
    • 文件大小：38912
    • 提供者：ymh2011

  1. 基于均值移动法的目标跟踪方法

  2. 这是一个vc++程序 1.迭代过程只做了一次2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.对分成一类的像素，取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的 值。 如果有更好的方法，请联系yantaiqixiahao@163.com

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-10-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：bingjingtang

  1. 基于图像熵分类的移动终端数字水印方法

  2. 针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：399360
    • 提供者：tdl48109871

  1. mean shift 算法概述

  2. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abwanglixia

  1. 广义均值移动跟踪算法

  2. CAMSHIFT 算法和Comaniciu/Meer 算法是均值移动在视频目标跟踪中最为常用的两个基本算法. 本文对Bradski 和Comaniciu/Meer 等人的工作加以推广, 给出了广义均值移动跟踪算法.

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaowangzidemao

  1. mean-shift

  2. Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：c6610123

  1. 均值移动程序

  2. 非常好用的谱聚类图像分割程序！可供学习和工作使用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-03
    • 文件大小：20480
    • 提供者：u012708989

  1. 蚂蚁寻路次数均值

  2. 蚂蚁从立方体一端出发，每次随机移动一个单位，最后到达以出发端所对应体对角线的另一端，问蚂蚁平均移动多少单位才能到达终点？

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-07-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hy1029016745

  1. 多运动行人检测与跟踪技术研究

  2. 有助于对行人检测技术的学习, 基于 Haar 特征与 HOG 特征特征融合的 Adaboost 行人检测算法,基于改进的均值移动目标跟踪方法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wkj827270243

  1. Meanshift，聚类算法讲解

  2. Meanshift，聚类算法入门讲解 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导 给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为:

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-19
    • 文件大小：421888
    • 提供者：chinese257

  1. 2015中国移动应用性能管理白皮书

  2. 作为开发者，想让用户在数以万计的应用中爱上你的产品，除了要满足用户的需求外，还必须要在快速迭代的过程中保证移动应用的极致性能以及完美的用户体验。在《2015中国移动应用性能管理白皮书》中，听云iDaaS数据中心对2015年iOS、Android两大平台上移动应用的性能概况、各运营商性能网络质量以及各行业性能指标均值进行盘点，帮助开发者更好地了解移动行业真实情况，助力有效持续提升用户体验，终止用户流失，进而提升可持续性研发迭代，降低IT运维成本

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2017-04-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jiangsucsdn002

  1. mean shift 算法

  2. 均值移动算法的VC++实现，可根据此算法了解均值移动算法的基本原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：243712
    • 提供者：dmq171819

  1. 均值漂移算法meanshiftTrack实验样本、源码与效果图.zip

  2. 均值漂移算法meanshiftTrack 一、实验内容 完成基于 MeanShift 的目标跟踪算法，红框标出目标区域实现实时追踪。 二、算法原理 1.在当前帧，计算候选目标的特征 2.计算候选目标与初始目标的相似度 3.计算权值 4.利用 MeanShift 算法，计算目标新位置 在这里插入图片描述 5.若新目标中心需位于原目标中心附近，则停止，否则转步骤 2 三、思路流程 截取跟踪目标矩阵rect； 求取跟踪目标的加权直方图hist1； 读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：196083712
    • 提供者：qq_33548747

  1. 石圪台矿不同采高对覆岩移动规律的影响分析

  2. 以神东集团石圪台矿为研究背景,利用FLAC3D数值模拟软件,通过对比不同采高对地表移动、地表曲率、覆岩应力的变化情况,来分析不同采高对覆岩移动和破坏的影响。研究结果表明:采高对覆岩移动和破坏有着巨大的影响,随着采高的增加,地表最大下沉值和水平移动值增大,但是增加的幅度几乎不变,同时随着采高增加覆岩应力均值增大,其内部受扰动情况加剧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-14
    • 文件大小：975872
    • 提供者：weixin_38714370

  1. 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

  2. 针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感，易陷入局部最优解的不足，将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合，提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38606404

  1. Assignment1:证券投资组合的均值方差模型和随机指标的集成-源码

  2. 作业1 证券投资组合的均值方差模型和随机指标的集成 1.均方差模型被公式化为一个优化问题。 2.随机指标（或KD指数）是未来交易者中常用的指标。该指标背后的想法是，资产价格倾向于在上升/下降期的上/下限附近收盘。 3.拟议的投资策略。 4.实验是使用移动窗口方法进行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：798720
    • 提供者：weixin_42131352

  1. 车载自组网移动模型综述

  2. 车载自组网已经在学术界和工业界受到广泛重视,新型应用和协议在实际工况条件下的测试需要很多人力和物力,并且不易控制,因此通常采用软件模拟方式进行实验验证.准确的移动模型是提高车载自组网模拟结果置信度的关键技术之一.文中从对交通特征的刻画粒度、移动模型的依赖与限制条件和移动模型的建立方法3个方面对已有的移动模型进行综合分析,提出若干面向宏观行为的统计特征量,并选取典型移动模型对其设计原理、微观特征和宏观特征等进行详细对比分析.微观方面,分析了各移动模型车辆的单次移动时间、单次移动距离、单次暂停时间和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38611796

  1. LKM：基于LDA的K均值聚类算法，用于移动传感器网络中入侵检测的数据分析

  2. 由移动节点组成的移动传感器网络（MSN）对网络攻击敏感。 入侵检测系统（IDS）是一种主动网络安全技术，可以保护网络免受攻击。 在IDS的数据收集阶段，由于在多维空间中收集的高维数据，对随后的数据分析和响应阶段施加了巨大压力。 因此，用于入侵检测的传统方法将不再适用于MSN。 为了提高数据分析的性能，我们将K-means算法应用于高维数据聚类分析。 因此，提出了一种改进的基于线性判别分析（LDA）的K均值聚类算法，称为LKM算法。 在该算法中，我们首先应用LDA的降维将高维数据集划分为二维数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741244

  1. Ticket-Analysis:移动端的彩票开奖查询系统-源码

  2. 2018年11月19日10:59:14更新 最近有人反馈项目不能用了，我做了一个版本的更新。 这个项目只是一个给开发者演示的demo项目。希望大家不要直接拿这个项目做商业用途。 由于旧版本密钥可能被拿去商业化，目前调用频繁，现在更新了密钥，APP能正常使用，由于调用次数有限，如果大家对API有兴趣的话可以到万维易源平台https://www.showapi.com/api/view/44 申请一个属于自己的API，不要使用这个APP中的key，好让大家能共享项目。 实现如下 初版历时半个多月 基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42099087

  1. 基于可见光通信的时分复用组网下移动目标定位方法

  2. 为了减小室内可见光定位中存在的噪声和时延对定位精度的影响, 提出了一种室内发光二极管(LED)可见光定位算法。引入蜂窝拓扑结构进行可见光室内定位, 自适应选取LED信标节点。研究噪声对接收光功率的影响, 采用均值模型对接收光功率进行校正。传统的可见光时分复用定位系统时延过长, 易出现时钟同步错误。为满足高精度实时定位, 采用改进的时分复用组网系统。通过小区划分, 选取网络源中心节点;通过竞争申请时隙段, 重复利用部分时隙段, 解决了帧长与LED节点数量的矛盾。仿真结果表明, 该算法可以有效减小目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38673909
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