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  1. 非均匀采样信号重构技术及其在PD雷达HPRF信号处理中的应用

  2. 非均匀采样信号重构技术及其在PD雷达HPRF信号处理中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：285696
    • 提供者：wjf1314

  1. 带通信号非均匀采样理论的研究

  2. 为拓宽带通信号非均匀采样的采样频率范围,提出了一种周期性非均匀带通采样方法,该非均匀采样的平均 采样频率在数值上等于带通信号无失真均匀采样的采样频率. 分析了采样后信号频谱的混叠问题,在此基础上,给 出了无失真重建时内插函数的傅里叶像函数应该满足的条件. 计算机仿真实例验证了非均匀采样时内插函数的计 算和带通信号的重建过程.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：259072
    • 提供者：ukcb110

  1. 非均匀采样下小信号检测的新方法及其仿真实现

  2. :由于非均匀采样具有不受采样频率限制、频率分辨率高及抗混叠能力强等优点,使得其应用十分广 泛。但非均匀采样会产生频谱噪声,这使得小信号的检测变得困难。为此,本文在分析非均匀采样产生频 谱噪声原因的基础上,提出了2 种检测小信号的新方法———逐层滤波法和增强频谱幅度法。前者通过一个 可随时改变中心频率的滤波器来实现;而后者通过非均匀周期采样和真实信号频谱幅度累加来实现。文中 分别给出仿真结果,并且通过理论和仿真结果验证了所提方法的有效性。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：191488
    • 提供者：ukcb110

  1. 安工大物联网信息处理-滑动窗口上的均匀采样算法.zip

  2. 安徽工业大学物联网信息处理课程设计-滑动窗口上的均匀采样算法的设计，有代码，c语言可以自己运行。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：w_9449

  1. matlab开发-非均匀采样的nxCorrCrossCorrelation

  2. matlab开发-非均匀采样的nxCorrCrossCorrelation。估计非均匀采样信号的（交叉）相关性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 模拟技术中的分析非均匀采样信号的滑动滤波方法

  2. 摘  要： 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%. 　　目前的数字信号处理几乎都是基于均匀采样来描述信号特征，但在许多实际的数据采集系统中，如激光陀螺捷联惯导系统和多路A/D转换电路中，由于采用整周期采样技术或由于时钟脉冲的不稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：314368
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 非均匀采样信号的滑动滤波方法

  2. 针对实际采样过程中出现的采样非均匀性，提出了基于连续傅里叶变换的非均匀采样信号频谱分析方法和非均匀采样信号的滑动滤波方法。将非均匀采样信号描述为不均匀采样时刻冲激函数代数和的形式，利用连续傅里叶变换得到非均匀采样信号的频谱特性，根据不同采样间隔，得到非均匀采样信号的滑动滤波方法。通过MATLAB仿真软件验证了这种非均匀采样信号分析与处理方法的正确性，将这一研究成果应用到机械抖动激光陀螺输出信号处理中，与常规的平均滤波方法相比，激光陀螺的零偏误差减少了10.1%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：384000
    • 提供者：weixin_38531788

  1. 单片机与DSP中的非均匀采样系统测试

  2. 经过实际测试，非均匀采样实现系统达到的性能指标如下。 　　（I）频率检测时间。硬件系统中DSP进行一次算法处理需要约900ms，所以一次检测时间小于1秒s。 　　（2）频率检测精度。频率检测的绝对精度为5kHz。 　　（3）频率检测范围。系统目前设置的频率检测范围为：100～20000kHz。 　　（4）对输人信号幅值的范围。输入信号峰峰值的范围为0.5～4V。 　　（5）USB接口传输速度。USB接口传输速度的实测最大值为130Mbit/s。 　　为了验证非均匀采样实现系统的工作情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 单片机与DSP中的非均匀采样软件设计

  2. 非均匀采样方法的软件设计总框图如图1所示。系统上电初始化后，启动CPLD。CPLD收到DSP命令后，将输出非均匀的时 钟信号到AD，AD根据这个采样信号进行采样，每采样一个数据，提供一个中断信号到DSP，DSP收到该中断信号，从数据 总线读取数据，并保存在DSP的RAM单元，直到采样数据达到设定的数据个数。采样数据满后，由DSP进行非均匀的算法处 理，算法处理的详细步骤包括3步：（1）非均匀采样数据的初始化，主要完成对采样数据时间间隔的处理，得到准确的 时间间隔；（2）傅里叶分析，对时域的采样数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38625192

  1. 单片机与DSP中的非均匀采样硬件设计

  2. 非均匀采样系统的实现可以包括两个方面： 　　（1）对信号进行非均匀采样得到非均匀采样信号； 　　（2）进行非均匀采样算法处理。 　　前一个方面主要是硬件实现的问题，即如何在硬件上实现对信号的非均匀采样，后一个方面主要是选择合适的处理算法，以便对信号进行适当的处理，得到所需的结果。 　　从一般意义上来看，信号的每个采样点需要两个量来代表：采样值大小和采样时间。对于均匀采样，由于任何两个采样点的间隔都是相等的，因此，均匀采样只需要记录采样值和标记采样点的顺序即可。但是，对于非均匀采样，由于采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：338944
    • 提供者：weixin_38595689

  1. 单片机与DSP中的非均匀采样的理论基础

  2. 非均匀采样有很多种，一般来说只要采样间隔不是恒定的，就可以认为是非均匀采样，但是对于大多数非均匀采样其并不具有特别的性能。本案例研究的非均匀采样特指两种情况：随机采样和伪随机采样。随机采样中每个采样点的选择是完全随机的，是理想化的非均匀采样；伪随机采样中每个采样点的选择是经过挑选的伪随机数。非均匀采样的一个很大的优点就是它具有抗频率混叠的性能，从而可以突破奈奎斯特频率的限制，实现以比较低的采样频率检测到很高频率的信号。 　　采样时刻的选择无疑是非常重要的，它决定了采样后得到的信号的性质。时钟抖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38611812

  1. 单片机与DSP中的非均匀采样理论概述

  2. 典型的信号处理过程如图l所示。 　图1 典型信号处理过程 　　实际上，一个完整的AD转换器包含以下3个部分。 　　（1）采样，即时间量化，将连续时间信号转变成采样信号。 　　（2）幅值量化，将离散时间信号的幅值分成若干等级。 　　（3）编码，即数字量化，给每个幅值等级分配一个代码。 　　其中，时间量化决定着AD的采样速率；幅值量化决定着AD的数据位数；数字量化决定着AD的编码方式。采样是其中关键 的环节，在数字信号处理学科中，采样理论和技术是信号处理理论的基础。 　　从采样时间间隔

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38569515

  1. 具有非均匀采样测量的Lipschitz非线性系统的观测器设计

  2. 具有非均匀采样测量的Lipschitz非线性系统的观测器设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38658471

  1. 非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据

  2. 非平稳信号的类似于STFT的时频表示-从均匀采样的数据到任意非均匀采样的数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 使用提升技术的周期性非均匀采样系统的改进子空间识别

  2. 使用提升技术的周期性非均匀采样系统的改进子空间识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：418816
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 一类非均匀采样系统的最优状态滤波器

  2. 研究了一类非均匀采样离散随机系统的最优滤波问题,其中系统状态以快速率均匀进行更新,观测以慢速率非均匀进行采样,且状态更新率为观测采样率的整数倍.建立了在观测采样点上的非增广的状态模型.应用射影理论提出了在观测采样点上的线性最小方差最优状态滤波器.进而,基于观测采样点上的状态估值,提出了在状态更新点上的状态滤波器.最后,分析了所提出的滤波器的渐近稳定性和稳态性能.仿真研究验证了算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：566272
    • 提供者：weixin_38665122

  1. 一类非均匀采样系统的状态估计

  2. 一类非均匀采样系统的状态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：284672
    • 提供者：weixin_38597889

  1. 非均匀采样模糊系统的H∞稳定准则，复杂度较低

  2. 非均匀采样模糊系统的H∞稳定准则，复杂度较低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_38556189

  1. 基于周期非均匀采样的稀疏自适应匹配追踪算法

  2. 基于周期非均匀采样的稀疏自适应匹配追踪算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38675969

  1. 从偏移线性规范变换域中的周期性非均匀采样信号重构数字频谱

  2. 定期非均匀采样是非均匀采样的一种特殊情况。 由于不完善的时基或随机事件，它在广泛的应用中出现。 由于偏移线性规范变换（OLCT）已被证明是用于光学和信号处理的强大工具，因此探索OLCT域中周期性非均匀采样信号的频谱分析和重构是有价值且有趣的。 在本文中，我们解决了与OLCT相关的周期性非均匀采样信号的频谱分析和重构问题。 首先，已经对周期性非均匀采样的一维信号进行了详细的频谱分析。 通过应用结果，推导了离散频谱和连续频谱之间的关系，并提出了一种从一维情况下的周期性非均匀采样信号重构数字频谱的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38734993
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