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搜索资源列表

  1. 基于训练序列的信道估计研究

  2. 道估计是指描述物理信道对输入信号影响而进行研究的过程，其目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲激响应。本文主要研究了基于训练序列的信道估计, 首先阐述了无线信道中信号的传播方式、信号的损失以及衰落效应、多径效应、时变效应等特性。接着在介绍信道特性的基础上着重介绍了比较经典的时域和频域信道估计方法，并从时域的角度介绍了最小二乘算法。最后对基于训练序列的信道估计进行仿真实验，比较均方误差大小，给出仿真曲线和结果分析。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：422912
    • 提供者：xuxiaoxiao123

  1. 一种基于训练序列的MIMO_OFDM信道估计算法.

  2. 支持高速移动是未来移动通信系统的一个重要特征，这就对系统中的信道 估计技术提出了很大的挑战，而准确的信道估计是保证系统传输质量，发挥其 优越性的关键。本文中提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法， 我们采用了一种新的导频结构，利用低阶LMMSE插值的方法估计信道响应。 理论分析与计算机仿真表明，这种方法的估计精度高、跟踪能力强、并且实现 复杂度低，因此具有重要的实际意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sunli520

  1. 角度扩散均方误差分布式信源

  2. 自适应信号处理中的算法性能估计，通过分析均方误差准则，获得该算法的性能指标。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：206
    • 提供者：haibiandefeng

  1. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法

  2. 一种基于信道估计的MIMO雷达空时信号设计方法 MIMO雷达；目标检测；空时信号设计；线性贝叶斯估计：最小均方误差 多输入多输出雷达的新颖之处在于它利用空间分集和波形分集来改善雷达的性能。合理的波形设计可以更 好地实现空间分集，该文在杂波统计特性已知的条件下，提出了一种基于信道参数估计的MIMO雷达空时信号设计 方法。该方法在推导出信道参数的线性贝叶斯估计之后，通过最小化贝叶斯估计均方误差的方法来优化发射信号。 该方法设计的优化信号为杂波协方差矩阵的函数，论文从信息论的角度验证了该结论的正确性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：337920
    • 提供者：supersongting

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-04
    • 文件大小：210944
    • 提供者：shinian1987

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-12
    • 文件大小：210944
    • 提供者：txwang2008

  1. 机器学习 第三讲：从矩阵和概率的角度推导最小均方误差函数

  2. 机器学习的讲义，主要介绍利用矩阵和最大似然估计推导最小均方误差函数。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-02-24
    • 文件大小：210944
    • 提供者：johnllon

  1. OFDM系统分段最小均方误差信道估计

  2. OFDM系统分段最小均方误差信道估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-19
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_28314799

  1. OFDM 系统中基于导频的低秩信道估计方法

  2. 主要研究了正交频分复用（OFDM）系统中基于导频辅助的低秩信道估计方法，提出了 一种秩的取值及自适应秩跟踪方法。低秩估计方法利用信道的频域（和/或时域）相关性以及奇异 值分解技术。其中关键的秩估计也就是信号子空间的维数判定必须在计算复杂度和估计误差两方 面折中考虑。仿真表明给出的秩估计方法能够比较准确地反映出信号子空间的大小，大大降低运 算复杂度。在此基础上的低秩方法与线性最小均方误差（LMMSE）估计的性能几乎一样并且对 子载波总数的大小和信道环境变化的敏感性相当小，通过分块估计还可以进一步

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-26
    • 文件大小：332800
    • 提供者：jxm0jxm

  1. 几乎无偏统一有偏估计在均方误差阵意义下优于最小二乘估计的椭球

  2. 几乎无偏统一有偏估计在均方误差阵意义下优于最小二乘估计的椭球，刘彬，，本文介绍了文献中常见的几乎无偏估计，提出了几乎无偏统一有偏估计类，并给出了在均方误差阵意义下几乎无偏统一有偏估计下优于最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38556189

  1. 井下OFDM信道估计算法研究

  2. 针对煤矿井下信道情况复杂,多径效应会带来噪声增加和误码率上升等问题,建立了煤矿井下正交频分复用系统模型,研究了井下正交频分复用信道最小平方、最小均方误差估计算法;在矩形导频分配方案的基础上,提出了在时域利用曲线拟合方法实现数据符号处信道系数的估计算法。该算法与插值算法相比,对导频符号处信道系数的准确性要求不高,只要求所构造的函数尽可能接近真实值。仿真结果表明,提出的拟合估计算法和最小均方误差估计算法相比,在估计性能没有太大变化的前提下,大大降低了实现复杂度。仿真结果和理论分析基本一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 最小均方误差滤波

  2. 目标是找到未污染图像的一个估计值，使他们之间的均方误差最小

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：1024
    • 提供者：kloseng

  1. 线性回归模型的最小均方误差估计

  2. 在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：bingo1103

  1. DOA估计算法性能分析（包括随信噪比和信号角度差的均方误差变化曲线）

  2. 对于分析和研究传统的DOA估计算法有一定帮助，有music算法，capon算法，esprit算法，我分析了算法对信噪比的适用性以及算法的分辨力，希望对你有帮助，有代码方面的问题可以来找我，我用了500组数据，运行时间科能较长，耐心等待。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lgblzy

  1. msaeRB:多元小面积估计的比率基准-源码

  2. msaeRB 实现多元比率基准小面积估算。该软件包为单变量和多变量小面积估计及其MSE提供比率基准估计。实际上，MSE比率比率标记的估算器尚不可用，因此应用了称为参数自举的重采样方法。此程序包中的比率基准模型和参数引导程序是基于“小区域估算”中提出的模型（JNK Rao和Isabel Molina，2015） 安装 您可以使用以下方法从安装发行的msaeRB版本： install.packages( " msaeRB " ) 阿图尔 曾达·奥卡·布里安蒂科（Zenda Oka Briantik

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42157556

  1. 信号检测与估计部分算法MATLAB仿真程序

  2. 基于贝叶斯准则的信号检测，基于最小平均错误概率的信号检测，基于最大后验概率的信号检测，基于极小化极大准则下的信号检测，基于奈曼-皮尔逊准则的信号检测，基于最大似然准则的多元的信号检测，基于经典贝叶斯准侧的信号参量估计，线性最小均方误差估计，最小二乘估计，信号频率的最大似然估计

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：boomkyhzh

  1. 基于最小均方误差（MMSE）迭代实现的鲁棒风速估计

  2. 解决了基于声传感器阵列的跨音速估计问题。 根据在亚音速或超音速气流中传播的声波的传播特性，为给定的测量设备建立了线性声传感器阵列的观测模型。 然后，基于最小均方误差（MMSE）准则的迭代实现，提出了一种鲁棒的风速估计器，简称为II-MMSE。 作为一种稀疏估计方法，II-MMSE自然地考虑了阵列观测数据中的噪声协方差信息，因此不需要用户选择任何超参数。 此外，II-MMSE技术在计算上比一般的超参数稀疏估计方法更有效，并且对有限的快照和数组建模错误具有良好的鲁棒性。 进行仿真以显示II-MMSE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：472064
    • 提供者：weixin_38747592

  1. 带有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计

  2. 带有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38699492

  1. MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法

  2. 在贝叶斯框架下，提出了一种基于方向波变换的图像去噪方法。 为了实现噪声去除，通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型，对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。 期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。 在贝叶斯理论的框架内，基于最小均方误差估计器的加权平均值，通过非线性收缩函数来估计无噪声图像的方向系数。 我们通过模拟仿真，结果表明，与其他方法相比，该方法在峰值信噪比和视觉质量上都具有竞争优势，该图像被加性白高斯噪声污染，与其他方法相比，该方法具有很高的竞争力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38517904

  1. mmse（最小均方误差）.rar

  2. 最小均方误差（mmse）的信道估计方法的matlab实现

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_44367838
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