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  1. 均质加权局部对比度测度的红外小目标检测

  2. 在红外(IR)图像序列中检测小目标是红外制导系统中的一项重要任务。 复杂背景的杂物通常会淹没小目标,从而使检测变得困难。 在复杂背景下实现高检测率和低误报率是一个主要问题。 我们提出了一种使用我们新的均匀性加权局部对比度测量(HWLCM)的红外小目标检测方法。 受人类视觉系统(HVS)确定显着性特征的能力启发,我们实现了使用中心和周围区域的局部对比特征以及周围区域的加权同质性特征来增强目标,同时抑制复杂区域的方法。背景。 我们的方法将每个图像分为带有滑动窗口的块,并为其计算HWLCM。 HWLC
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38635996