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搜索资源列表

  1. ArcGIS中影像图配准方法研究

  2. ArcGIS中影像图配准方法研究，用天配准坐标有问题的影像图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-25
    • 文件大小：366592
    • 提供者：lihaiming210

  1. 在ArcGIS中配准（TIF、JPEG）栅格图像并矢量化

  2. 在arcgis中为图片格式进行坐标配准并矢量化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：879616
    • 提供者：moonlight_liu

  1. 快速坐标变换方法及其在图像配准中的应用

  2. 论文描述快速坐标变换的方法，及其在图像配准过程中的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：307200
    • 提供者：liying050

  1. 医学图像配准中快速坐标变换方法

  2. 论文讲述了在医学图像配准过程中，快速坐标变换的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：411648
    • 提供者：liying050

  1. ae中根据坐标对图片进行配准

  2. 根据导入图片的四角坐标对图片进行配准！！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-10-26
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weihongli0516

  1. 深度图像自动配准点云的方法研究

  2. 点云配准是三维激光扫描数据处理过程中不可或缺的一个环节，利用标靶进行配准是经典的手段之一， 此类方案在单独扫描标靶的基础上进行半自动化配准。本文给出一种配准策略，利用中心投影原理将单站扫描的 点云转换为深度影像，借助数字图像处理技术完成标靶的自动提取，拟合获得标靶中心点的坐标，并借用摄影测 量学的知识实现点云的自动化配准。实验证明了本文方法的有效性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-12
    • 文件大小：244736
    • 提供者：neversleeping

  1. mapinfo中矢量图配准教程

  2. mapinfo配准教程，栅格图的教程很多了，这个是矢量无坐标的配准教程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-04
    • 文件大小：709632
    • 提供者：KnowGis

  1. C#将带有坐标信息的JPG图像配准

  2. 基于AE写的，将带有坐标信息的jpg格式图像配准

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-12-16
    • 文件大小：83968
    • 提供者：u012758216

  1. C++读取点云数据以及坐标配准代码实现

  2. 主要用于读取.pts类型的点云数据，并对多个点云数据进行坐标配准。PS：每个PTS文件的配准参数需要用mathlab做。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：1024
    • 提供者：lixinyulz

  1. 坐标知识和ArcGIS配准.doc

  2. 坐标知识和ArcGIS配准,介绍了ArcGIS里面的坐标知识以及配准方法。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-08-28
    • 文件大小：431104
    • 提供者：raise29

  1. 坐标知识和ArcGIS配准.doc

  2. 坐标知识和ArcGIS配准

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-11-20
    • 文件大小：431104
    • 提供者：baidu_23589085

  1. ArcGIS自动配准工具

  2. 使用矢量数据, 依据字段值与影像文件名称匹配，根据矢量数据空间范围自动配准影像，同时设置影像坐标系统（与矢量图一致）,并自动建立影像金字塔，方便下次快速打开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：owen2121

  1. kinect-v2彩色深度配准并修复深度图像并获取三维坐标

  2. kinect-v2修复深度图像并用修复后图像进行彩色深度配准并，用opencv显示配准结果，并获取场景中所有点的三维坐标，用opengl显示三维场景

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：hshewxf

  1. 基于外标记点的图像配准

  2. 提出了一种基于外标记点的无框架配准方法. 该方法首先建立参考坐标系, 接着根据外标记点在两幅 2D 图像中的对应坐标 ,求出 2D 图像像素坐标到参考坐标系的转换关系 ,然后根据外标记点在 3D 图像坐标系中的坐标 ,求解 3D 图像坐标系和参考坐标系的转换矩阵 ,通过一组矩阵运算 ,从而实现 2D /3D 图像的配准.

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：263168
    • 提供者：canmaymust

  1. 露天采场验收测量的SIFT-ICP点云配准方法

  2. 露天采场验收测量是露天矿山测量中的重要工作,传统的散点式测量方式如GPS、全站仪等逐渐向密集的点云测量方式转变,然而多期数据的坐标关联与统一需要点云数据的精确配准。为此,文中在分析以往ICP配准算法的存在不足的基础上,提出了一种改进的SIFT-ICP配准方法。该算法首先对预处理后的点云进行Delaunay三角剖分建模及栅格化,然后对栅格化后的图像实施SIFT算法的粗配准,最后根据粗配准的结果进行ICP算法的精确配准。实验结果表明,该方法能够加快ICP算法的迭代收敛,并提高了配准的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：1007616
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 李群框架下多维点集的仿射配准

  2. 提出了李群框架下的多维点集仿射配准算法。 该算法研究了两个数据集之间的仿射配准，并将期望最大化迭代最近点（EM-ICP）算法放入Lie组的框架中，因为所有仿射变换都形成一个Lie变换组。 通过根据仿射变换Lie基团的元素使能量函数最小化来进行配准。 应用李群概念的关键在于，在通过迭代最小化的过程中，我们必须确保从李群中的元素开始，转换的下一个迭代步骤仍然是同一组中的元素。 我们的解决方案是利用李代数的元素通过指数映射来表示同一性附近的李群的元素，即，我们使用李群的第一个规范坐标表示。 对拟议的L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727694

  1. 基于二元函数拟合的遥感图像配准方法

  2. 为了提高寻找光学遥感图像配准控制点的精确度，提出了一种基于二元函数拟合的遥感图像配准方法。利用基于模板的互信息法在可能区域上搜索同名点，与经典的利用区域的互信息最大值的坐标作为同名点坐标不同，对搜索过程中生成的测度矩阵进行二维高斯拟合，以高斯函数顶点位置作为配置控制点的同名点坐标值。利用配准控制点实现遥感图像的配准。分别利用该算法和传统互信息法对某地区的光学遥感图像进行配准，实验结果表明，该算法配准精度高于普通方法，配准误差小于0.1，精度达到亚像素级。基本满足光学遥感图像配准要求，为后续进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于曲率图的三维点云数据配准

  2. 以曲率图作为三维点云数据的特征描述函数，并运用曲率图实现了三维点云数据的配准．对于含有噪声的点云数据，先根据每个点的邻域特性估算其曲率值，然后根据每个点及其周围邻域点的曲率值构造该点的曲率图．通过在多比例空间下曲率图的特征保持分析，可提取到最能反映该点云数据特征的特征点集．对于两两配准，这些特征点集被用于三维点云数据的粗略配准算法中，该算法利用点云内部空间点相对位置在刚性变换下的不变特性实现了特征点对的匹配，由匹配的特征点对进行坐标变换求解，完成了两三维点云的粗略配准，然后运用迭代最近点算法进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38500047

  1. 图像和视频中级分析-使用自适应极性变换的图像配准

  2. 图像配准是许多图像处理应用程序中必不可少的步骤，这些应用程序需要来自多个图像的视觉信息以进行比较，集成或分析。 最近，研究人员已经引入了使用对数极坐标变换（LPT）的图像配准技术，以实现其旋转和缩放不变性。 但是，它受到采样不均匀的困扰，这使其不适用于注册图像被更改或遮挡的应用。 受LPT的启发，本文提出了一种新的配准算法，该算法解决了传统LPT的问题，同时保持了缩放和旋转的鲁棒性。 我们介绍了一种新颖的自适应极坐标变换（APT）技术，该技术可以对笛卡尔坐标中的图像进行均匀有效的采样。 将APT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38622475

  1. 基于颜色信息和几何信息的点云自适应配准算法

  2. 在三维点云配准中,当点云表面比较平坦、几何特征不明显时,迭代最近点算法配准效果较差,甚至经常配准失败。利用三维激光扫描仪获取的点云数据不仅包括几何坐标信息还包含RGB信息,充分利用点云坐标信息和RGB信息,提出了一种新的点云配准方法。该方法首先将RGB值转化成灰度值,并根据灰度值方差与各曲率方差之和设置权重因子,然后根据权重因子自适应地调整颜色信息和几何信息对配准的影响,实现了基于颜色信息和基于几何信息的有机结合。实验结果表明,该方法可实现不同点云的稳定精确配准。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38503496
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