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  1. 基于高斯混合模型的纹理图像分割

  2. 3篇论文,有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:justsimple1
  1. 度修正随机块模型源码

  2. DCSBM(度修正随机块模型)源码 Karrer and Newman 2011
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:yangxue0
  1. 块模型论文

  2. 块模型在在线教育上的相关研究,对在线课程论坛的评论结构进行分析。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-16
    • 文件大小:265216
    • 提供者:qq_35292250
  1. 4-CB代数和可解晶格模型

  2. 我们研究了围绕面(IRF)类型的融合相互作用的可解晶格模型的代数。 我们建议代数是通用的,仅取决于块的数量,这是玻耳兹曼权重服从的多项式方程的程度。 使用Yang-Baxter方程和ansatz进行模型的Baxterization,我们显示这三个块模型遵循Birman-Murakami­Wenzl(BMW)代数的一个版本。 对于四个块,我们猜想被称为4-CB(共形编织)代数的代数是具有不同绞合关系以及一个附加关系的BMW代数,并且我们为这一猜想提供了证据。 我们通过猜出新的链接不变量将这些代数与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:583680
    • 提供者:weixin_38654348
  1. 用s3c快速做索引打开整体打开分块模型.docx

  2. 用s3c快速做索引打开整体打开分块模型
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-03-29
    • 文件大小:310272
    • 提供者:Jokertime
  1. 深圳市 建筑物 楼块 矢量 数据 shp格式 gis可用

  2. 压缩包内部包含.cpg .dbf .prj .sbn .sbx .shp .shx 文件,楼块数据年份不详,但是为深圳市的建筑楼块。Arcgis可以打开,说实话这种楼块模型的精度都不咋地,做过的行业人士都懂,也有个别楼高度不对。我统计了一下有577647个楼块,包含深圳市各个区。可以通过gis导出cad格式给美术或城市规划使用
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-03-02
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:leelizc
  1. 超低摩擦型岩爆定量预测模型

  2. 超低摩擦型岩爆定量预测模型,杨海清,蓝一凡,本文在深部岩体二维非连续块模型的基础上,阐述了超低摩擦型岩爆的发生原理。通过具体算例,逐步解释岩爆萌生的过程。通过经验性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38700320
  1. 基于随机分块模型的静息态功能脑网络可信度优化

  2. 为了提高静息态功能脑网络可信度,引用基于随机分块模型的网络重构方法对脑网络进行重构。通过网络指标的分析,验证该方法在脑网络中的适用性,找到网络中的虚假边;采用网络最大联通子集的方法来分析虚假边对网络连通性的影响。实验结果表明,该方法可用于脑网络的重构,通过重构可以找到影响脑网络连通性的虚假边,提高了连通性的可信度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:492544
    • 提供者:weixin_38557896
  1. 基于混合隶属度随机块模型社会网络结构分析

  2. 由于大规模社会网络中存在着多种结构,且这些结构对于大规模社会网络的研究至关重要,但现有的结构发现方法大多只能够发现单一的结构或事先确定的结构,不能较为全面的反应大规模社会网络的特征。为解决上述社会网络中多结构发现的问题,引入了混合隶属度随机块模型MMSBM(Mixed Membership Stochastic Block Model)。它不仅能够生成不同结构的网络,同时还可以根据随机等价原则发现网络中的其他结构。通过在两个不同规模的微博数据集上进行结构发现实验,结果表明MMSBM能够同时发现社
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:265216
    • 提供者:weixin_38633576
  1. JA39-1200E型压力机滑块的优化设计

  2. 以JA39-1200E型闭式四点压力机的滑块为研究对象,使用UG进行三维建模,通过UG与ANSYS Workbench的嵌套,将三维模型导入有限元软件ANSYS Workbench,对滑块模型进行静刚度分析,并运用ANSYS DesignXplorer对其进行结构优化,根据优化结果对原方案进行修改,从而达到减轻自重的目的,为结构的合理设计与改进提供了可靠的依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:405504
    • 提供者:weixin_38507923
  1. 改进的单高斯模型与破碎目标合并的视频前景提取算法

  2. 针对视频背景建模和运动目标检测,此处提出一种基于分块模型更新的单高斯背景建模方法。以替代传统方法中对单变量点的建模。由于块变量的平均更符合高斯分布特性,有利于发挥单高斯建模方法的优势,因此增强了算法应对复杂背景的能力,同时分块建模也有效降低了算法复杂性。针对破碎团块的合并问题,此处提出一种“比对就近”的策略,将相隔距离在设置阈值内的团块合并为一个目标。提方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38749863
  1. goit-markup-hw-03:标记-块模型+弹性盒-源码

  2. goit-markup-hw-02
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:308224
    • 提供者:weixin_42131705
  1. 基于局部分块学习的在线视觉跟踪

  2. 视觉跟踪中,如何构建一种能够适应目标表观特征变化的目标模型是增强算法跟踪精度和稳定性的关键之一.本文提出利用跟踪区域内像素的初始分类标记来构建目标的局部分块模型,并在贝叶斯理论框架下提出了基于局部分块学习的在线视觉跟踪算法.首先,利用标定的初始跟踪区域构建目标的局部分块模型;然后,在当前跟踪区域中通过局部分块学习和贝叶斯估计确定当前帧的跟踪结果;最后,利用特征聚类对局部分块模型进行更新.实验结果表明:所提算法对目标表观变化的适应性明显增强,跟踪精度和稳定性较近年来的同类算法均有一定提高.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38637983
  1. 鲁棒随机块模型

  2. 鲁棒随机块模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38614391
  1. 从大型网络高效快速地学习细粒度的随机块模型

  2. 随机块模型(SBM)最近在社交网络分析领域备受关注和统计机器学习,因为它使我们能够分解然后分析探索性网络,而无需知道有关其内在结构的任何先验信息。 但是,过高的计算成本限制了SBM 具有对具有数百个节点的小型网络进行模型选择的学习算法。 本文介绍精巧的SBM及其快速学习算法(称为FSL),该算法巧妙地结合了组件级EM (CEM)算法和最小消息长度(MML)一起实现参数估计的并行学习和模型评估。 FSL大大降低了学习算法的时间复杂度,并扩展为具有数千个节点的网络。 实验结果表明,FSL可以通过大大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:328704
    • 提供者:weixin_38599518
  1. 关于随机块模型的可扩展学习

  2. 随机块模型(SBM)使我们能够分解和分析探索性网络,而无需事先了解其内在结构。 然而,由于其模型选择和参数估计的高计算成本,从大规模网络中有效而高效地学习SBM的任务仍然具有挑战性。 为了解决这个问题,我们提出了一种新颖的SBM学习算法,称为BLOS(BLOck-wise Sbm学习)。 与文献不同的是,通过将最小消息长度准则嵌入到块式EM算法中,在BLOS中同时而不是交替执行SBM的模型选择和参数估计,这极大地降低了SBM学习的时间复杂度而不会丢失学习准确性和建模灵活性。 通过与合成网络和实际
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38608726
  1. tdsbm_supplementary_material:论文“使用多层随机块模型的自行车共享网络中的角色检测”的补充代码和数据-源码

  2. tdsbm_supplementary_material的内容描述: 该文件夹中的材料托管在: : tdsbm_data_plots.R 这是本文的主要复制脚本。 它包含所有代码,用于清洁文件中所述的数据,估计模型参数并创建文件中的所有图。 (它已注释掉直接从R调用TDMM-SBM估计(在Python中)的代码,但是也可以在blended_model_implementation_python文件夹中直接访问此代码。) 在脚本开头,通过修改以下行,将工作目录设置为tdsbm_supp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:228589568
    • 提供者:weixin_42099942
  1. MLVSBM:MultiLeVel网络的随机块模型-源码

  2. MLVSBM 这是Chabert-Liddell,Barbillon,Donnet和Lazega(2021) 描述的用于多级网络的随机块模型(MLVSBM)的R包实现。 安装 您可以使用以下命令从安装MLVSBM的发行版本: devtools :: install_github( " Chabert-Liddell/MLVSBM " ) 概述和示例 该软件包处理多级网络,该多层网络定义为通过隶属关系(隶属关系矩阵)链接的两个交互网络(邻接矩阵)的交汇点。 首先,我们将模拟一个多级网络,其中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42165712
  1. 高分辨率空间望远镜分块主镜位置误差的在轨校正

  2. 针对同轴偏场三反射镜系统用Zemax软件建立了主镜分块模型, 提出了基于灵敏度矩阵反演的分块镜位置误差校正方法。对于非圆形的环扇形分块镜, 采用环扇域正交的Zernike多项式拟合出瞳波像差。仿真计算了分块镜的灵敏度矩阵, 验证了分块镜位置误差和出瞳像差变化量间的线性关系。仿真结果表明,当分块镜具有五个校正自由度时可以将光学系统恢复到设计状态, 当分块镜只有三个校正自由度时会有少量剩余误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:620544
    • 提供者:weixin_38557670
  1. 基于签名随机块模型和精确ICL的签名网络中的社区检测

  2. 基于签名随机块模型和精确ICL的签名网络中的社区检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38721398
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