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单文档窗口分割实例程序
实现单文档窗口的任意分割程序实现了窗口的水平分割垂直分割等可以按照客户的需求分割窗体切窗体之间可以任意拖动
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-19
文件大小:8388608
提供者:
wusheng999000
数据库中的水平分割和垂直分割
数据库中的水平分割和垂直分割定义,谢谢您的阅读。
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-25
文件大小:26624
提供者:
littlebad_boy
基于投影的字符分割程序
利用二值图像在垂直方向的投影,寻找相应阈值确定谷底。利用谷底坐标实现字符分割。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-22
文件大小:2048
提供者:
wxp1988
垂直分割数据窗口垂直分割数据窗口
垂直分割数据窗口垂直分割数据窗口垂直分割数据窗口
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-06
文件大小:470
提供者:
zjxsw
MATLAB图像分割提取算法源代码(示例车牌识别)
车牌检测与识别技术的相关技术: 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-02
文件大小:55296
提供者:
haogrant
车牌图像分割拘束研究
字符分割,由于车牌长宽比较固定,本文提出了一种基于车牌比例特征的 字符分割方法,结合二值图像垂直投影和车牌比例特征各自的优势进行字符分 割。利用车牌比例特征大致确定字符间的分割区域,再在这个分割区域中寻找垂直投影值最小的位置就是最佳的分割点。这种方法可以很好地解决字符粘连的情 况。
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-07
文件大小:402
提供者:
linfengbeibei
具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究
一般来说,整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上,详细阐明了在Visual C ++平台下,采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程;在车牌定位模块中, 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上,利用灰度跳变的特点,检测到车牌的上下 边界,然后在此基础上,利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此,车牌完全定位出来; 在车牌图像的倾斜矫正模块中, 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调
所属分类:
C/C++
发布日期:2012-05-11
文件大小:2097152
提供者:
yangyudian
车牌,仪表字符分割
这是一个很好的数字分割程序,是在复杂背景下分割出字符,是数字识别的第一步,可以运用到车牌识别,智能仪表盘数字识别,数字分割效果不错,包含矫正,otsu,局部二值化,hough变换,LSD直线检测,二值化垂直水平投影,边缘检测,自适应canny等程序
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-15
文件大小:7340032
提供者:
crazy311
MATLAB图像分割提取算法源代码
提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-19
文件大小:55296
提供者:
zmz03
车牌识别分割的简单算法
简单的车牌识别分割程序,通过rgb空间识别车牌,垂直投影法分割车牌
所属分类:
其它
发布日期:2014-05-21
文件大小:6144
提供者:
sinat_15644147
vim窗口分割
本文档讲述了vim编辑器的窗口垂直和水平分割的以及对窗口大小调整的办法,有兴趣的的可以看看
所属分类:
讲义
发布日期:2014-11-27
文件大小:381952
提供者:
limouren1111
利用Hough变换和先验知识的车牌字符分割算法_张云刚.pdf
随着科技的发展,车牌识别系统得到了很多应用. 车牌识别系统包含三个部分: 车牌定位、字符分割和字 符识别. 车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤. 车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔 符影响、车牌旋转、光照不均等问题. 这些问题容易造成分割不准确, 甚至分割错误. 针对这些问题, 该文提出了一 种先分段,再利用 Hough 变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法,同时提出目标增强 的预处理方法
所属分类:
交通
发布日期:2020-04-23
文件大小:299008
提供者:
weixin_44250949
数据库表分割技术浅析(水平分割/垂直分割/库表散列)
数据库表分割技术包含以下内容:水平分割/垂直分割/库表散列.接下来将对以上分割进行详细介绍,感兴趣的朋友可以了解下,对你日后维护数据库是很有帮助的
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-10
文件大小:69632
提供者:
weixin_38735887
数据库表分割技术浅析(水平分割/垂直分割/库表散列)
一.水平分割 什么是水平分割?打个比较形象的比喻,在食堂吃饭的时候,只有一个窗口,排队打饭的队伍太长了,都排成S型了,这时容易让排队的人产生焦虑情绪,容易产生混乱,这时一个管理者站出来,增加多个打饭窗口,把那条长长的队伍拦腰截断成几队。更形象一点的理解,你拿一把“手术刀”,把一个大表猛的切了几刀,结果这个大表,变成了几个小表. 水平分割根据某些条件将数据放到两个或多个独立的表中。即按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。水平切割将表分为多个表。每个表包含的列数相同,但
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:67584
提供者:
weixin_38564826
piccutter图像分割器
软件名称:PicCutter图像分割器 功能: 1、可以自由载入jpg、png等图像文件 2、可以均匀水平分割或者垂直分割 3、可以新建水平分割线或者垂直分割线 4、可以自由拖动分割线,拖动时显示水平或者垂直位置 5、在分割线上双击鼠标左键或按鼠标右键可以输入数字实现精确定位 6、可以删除分割线 7、在图像上按鼠标右键可以取消添加分割线 8、可以修改分割线颜色和粗细 9、可以导出分割后的图片(到目录,多个文件名连续的图像文件) 10、可以保存为html网页文件,图像放在files目录下,直接打开
所属分类:
Python
发布日期:2020-12-22
文件大小:11534336
提供者:
chenxz_76
python numpy–数组的组合和分割实例
数组的组合主要有: 1.水平组合:np.hstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=1) 2.垂直组合:np.vstack(arr1,arr2) 或 concatenate(arr1,arr2,axis=0) 3.深度组合:np.dstack(arr1,arr2) 4.列组合:np.column_stack(arr1,arr2) 5.行组合:np.row_stack(arr1,arr2) 数组的分割主要有: 1.水平分割:np.split(a
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:99328
提供者:
weixin_38725450
Python+opencv 实现图片文字的分割的方法示例
实现步骤: 1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像; 2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的。 下面通过Python+opencv来实现该功能 首先来实现水平投影: import cv2 impo
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-31
文件大小:148480
提供者:
weixin_38528086
layout-spliter:拆分标签(水平,垂直),您可以根据需要进行布局!-源码
布局拼写 拆分标签(水平,垂直),可以根据需要进行布局! 可以水平或垂直分割容器,可以进行控制大小,想要某种的布局自己来分割!(> _ <)! 响应式布局
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42133861
python中验证码连通域分割的方法详解
实现思路 是用深度遍历,对图片进行二值化处理,先找到一个黑色像素,然后对这个像素的周围8个像素进行判断,如果没有访问过,就保存起来,然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码,比垂直分割的好处是,可以处理位置比较奇怪的验证码。 示例代码 def cfs(img): 传入二值化后的图片进行连通域分割 pixdata = img.load() w,h = img.size visited = set() q = queue.Queu
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:43008
提供者:
weixin_38636983
numpy np.split、np.hsplit、np.vsplit分割数组
数组分割 函数 数组及操作 np.split 将一个数组分割为多个子数组 np.hsplit 将一个数组水平分割为多个子数组(按列) np.vsplit 将一个数组垂直分割为多个子数组(按行) np.dsplit 在第三个轴上进行深度切割 np.split(ary, indices_or_sections, axis=0) Params: indices_or_sections:一个整数N或者一个1-D数组。为N时,在axis方向上平均分割成N份。当给定一个1-D
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:130048
提供者:
weixin_38746387
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