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  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 基于学习型算法的车牌识别技术研究

  2. 首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xhcai810914

  1. 车牌识别的VC++源程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：735232
    • 提供者：yuhuixianlove

  1. 人脸垂直灰度积分投影matlab实现

  2. 此代码的功能是在垂直方向上裁减出人脸正面图片的人脸左右边界,利用了人脸与背景相比的高灰度,取投影曲线的峰值两边即可,此裁减法简单,快速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ABULJYZBT

  1. 车牌识别 MATLAB版

  2. 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cloverlulububu

  1. 车牌定位程序vc实现

  2. 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,0=Pi,

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：727040
    • 提供者：qingxy111

  1. VC++ 的图像处理 投影

  2. VC++ 的图像处理 投影法，分水平和垂直投影

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-12
    • 文件大小：866
    • 提供者：xixialison09

  1. 车牌定位，牌照搜索，区域检索

  2. 利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：748544
    • 提供者：fanjujie

  1. MATLAB图像分割提取算法源代码（示例车牌识别）

  2. 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：55296
    • 提供者：haogrant

  1. 基于灰度积分投影的人眼定位

  2. 该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：442368
    • 提供者：wangming5633765

  1. 具有倾斜矫正功能的车牌定位和字符分割算法研究

  2. 一般来说，整个车牌识别系统分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大部 分。本文在现有研究算法的理论基础上，详细阐明了在Visual C ++平台下，采集到的图 像经过灰度化、二值化、边缘检测、中值滤波等一系列预处理过程；在车牌定位模块中， 本文在采用了边缘检测和二值化方法的基础上，利用灰度跳变的特点，检测到车牌的上下 边界，然后在此基础上，利用垂直投影法检测车牌的左右边界。至此，车牌完全定位出来； 在车牌图像的倾斜矫正模块中， 本文通过对图像左右半边目标像素平均高度的统计来进行 倾斜的调

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yangyudian

  1. 文字识别_行字切分_投影法_水平投影_垂直投影代码

  2. 文字识别中的行字切分，使用了投影法，先对图像进行水平投影找出行位置，再对每一行进行垂直投影。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-27
    • 文件大小：17408
    • 提供者：dear_zhoubi

  1. 水表数字框字符分割-连通域法

  2. 改方法包含了两种水表图像的数字分割方法，可借鉴在车牌号识别过程中，主要有平均分割法和垂直投影分割法两种，同时将分割好的单个数字进行保存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-09
    • 文件大小：13312
    • 提供者：u013401766

  1. 垂直投影法分割验证码

  2. 用python代码编写，采用垂直投影法的方法对粘连字符的验证码进行分割

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-17
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_43666945

  1. Python实现图像的垂直投影示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现图像的垂直投影示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38675341

  1. Python实现投影法分割图像示例(一)

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python实现投影法分割图像示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38531630

  1. 垂直投影法分割验证码-附件资源

  2. 垂直投影法分割验证码-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 垂直投影法分割验证码-附件资源

  2. 垂直投影法分割验证码-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. opencv检测直线方法之投影法

  2. 本文实例为大家分享了opencv检测直线之投影法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 以下是我对投影法的一点认识和实验： 投影法就是数字图像在某个方向上进行像素累加。通过水平和垂直方向的投影，可以得到表格图像投影的几个特点： （1）表格区域的水平与竖直投影分布通常出现周期性的尖峰 （2）在文字投影的行与行之间或列与列之间常会出现明显的空白区 因此，求图像水平以及竖直投影，根据特点分别设以阈值就可以将横线以及竖直线所在位置确定。   第一步：求图像的水平投影、竖直投影   第二步：设定合理阈值，求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：74752
    • 提供者：weixin_38729336

  1. Python实现投影法分割图像示例(二)

  2. 在上篇博客中，我们已经实现了水平投影和垂直投影图的绘制。接下来，我们可以根据获得的投影数据进行图像的分割，该法用于文本分割较多，所以此处依然以上次的图为例。 先把上次的两幅图搬过来，方便讲解。 上面两图分别从垂直和水平方向描述了图像中文本的分布。我们想象一下，将两幅图重叠起来（当然这里比例要调整下），那么我们就能得到四个重叠的白块，而这些白块所处的位置正是原图中文本的位置。所以接下来的任务就是，找出这些白块的坐标，此处白块近似矩形，所以我们要求矩形的四个坐标。 下面看代码。 #根据水平投影值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38517105
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