由于高效用模式挖掘较为复杂，提高其挖掘算法的效率是数据挖掘的研究热点。HUPminer算法是典型的基于垂直模式类的高效用模式挖掘算法，虽然能够有效地减少效用列表的总个数，但对于项集的划分，效用列表需要更多的空间。针对该问题，在HUI-miner算法的基础上充分考虑了1扩展集中项集的关联性，减少了效用列表个数，提出了改进的IHUI-miner算法。实验结果表明，改进算法IHUI-miner在时间效率和减少效用列表的个数上都优于HUP-miner与HUI-miner算法。