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  1. 一种基于Har ris 角点检测的快速瞳孔定位方法

  2. 提出了一种基于灰度投影曲线和Harris 角点检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris 角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置。文章算法成功地将Harris 角点检测算法应用到瞳孔定位中,实验结果表明,该算法不受眉毛的干扰,具有较小的运算量和较高的处理速度,而且定位准确,准确率较高,很好地解决了简单背景下人眼的快速定位问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：338944
    • 提供者：orsinozhu

  1. 车牌识别系统——vc编写的

  2. 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：748544
    • 提供者：wenfeng1216

  1. 基于学习型算法的车牌识别技术研究

  2. 首先 研究了国内外车牌识别技术现状 了解了国内车牌状况 并对国内的车牌识别技术进行了分析 其次 从实用的角度出发 设计了一系列的定位分割和识别算法 并在用VC++ 6.0搭建的实验平台上实现 验证了算法的可行性 在车牌定位这一步 从实用的角度出发 采用基于灰度图像的车牌定位方法 在定位中 采用Prewitt算子对图像边缘化处理 用迭代阈值法确定阈值来对图像二值化处理 再通过水平扫描和垂直扫描 并利用车牌先验知识 取得良好的定位效果 在分割前 用Hough变换进行倾斜校正 之后用简单的垂直投影法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xhcai810914

  1. 车牌识别的VC++源程序

  2. 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439;j=0,1,…,639Gi,

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-12
    • 文件大小：735232
    • 提供者：yuhuixianlove

  1. 人脸垂直灰度积分投影matlab实现

  2. 此代码的功能是在垂直方向上裁减出人脸正面图片的人脸左右边界,利用了人脸与背景相比的高灰度,取投影曲线的峰值两边即可,此裁减法简单,快速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ABULJYZBT

  1. 人脸垂直灰度积分投影

  2. matlab程序实现 人脸定位 人脸分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：1024
    • 提供者：yuanzi023

  1. 灰度水平垂直投影

  2. 很有用的对图像水平和垂直方向各做了投影，自己做课题时候用到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：355
    • 提供者：binyinkajian

  1. 用于人脸识别的人脸图像标准化算法.pdf

  2. 人脸图像的标准化，作为人脸图像预处理过程，是计算机人脸识别中很重要的一个环节. 论文给出了一种改进的人脸图像标准化算法. 该算法首先利用人脸图像的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界； 接着根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼、 嘴的位置；然后依据确定的眼、嘴以及脸的左右边界这些参数对图像进行剪裁和缩放；最后获得人脸的标准图像. 采用 ORL 人脸数据库进行仿真实验，结果表明，该算法基本消除了背景、头发、服装等干扰，保留了人脸识别所需的主要信息，更利于后续的特征提取与识别，解决了常规方法不适合侧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-13
    • 文件大小：321536
    • 提供者：tongjuan

  1. 基于灰度积分投影的人眼定位

  2. 该文提出了一种基于最大类间方差阈值分割和灰度积分投影技术的眼睛定位方法。首先通过图像预处理技术中的中 值滤波方法去除图像噪声,并通过非线性变换消除人脸图像因为曝光条件不同而造成的模糊,得到灰度分配较为均匀的图 像,然后利用最大类间方差阈值法对图像进行二值化处理,将特征点从人脸图像分割出来,并分别利用水平和垂直灰度积分 投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,从而为进一步提取其它特征点打好了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：442368
    • 提供者：wangming5633765

  1. 基于灰度积分投影和模板方法的人眼定位

  2. 　提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将 图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂 直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-20
    • 文件大小：315392
    • 提供者：wangming5633765

  1. 基于彩色图像特征的人脸识别

  2. 提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像，再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像，采用形态学滤波器对其降噪，并使用Sobel算子确定人脸边缘，生成清晰完整的二值化图像。利用灰度积分垂直和水平投影曲线包含的信息对人脸区域粗定位,并缩小图像处理范围。在得到大致人脸范围的基础上，使用Susan算子定位两个眼角点从而实现眼睛的精确定位。以粗定位为基准,按照适当的方法对鼻、嘴的特征点依次准确提取.利用粗略与精确两步定

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：hptoxic

  1. 彩色人脸自动标定

  2. 首先利用对原图的垂直灰度投影曲线确定脸的左右边界, 并分离出此区域的高低灰度图, 以便分图定位脸部特征; 接着利用对经边缘检测的高 灰度图的水平灰度投影确定下颌、嘴、鼻、眼的垂直位置, 然后在相应位置附近, 对鼻、眼、嘴依此进行准确定位.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-19
    • 文件大小：219136
    • 提供者：u010001214

  1. 车牌的识别

  2. 车牌定位系统是进行车牌自动识别的重要一部分能正确的获得整个图象的车牌部分 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j= P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013091172

  1. 人脸定位算法

  2. 此代码的功能是在垂直方向上裁减出人脸正面图片的人脸左右边界,利用了人脸与背景相比的高灰度,取投影曲线的峰值两边即可,此裁减法简单,快速

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：goodmanmxy

  1. 原创Matlab求图像的水平和垂直灰度投影-tuxiangHVtouying.m

  2. 原创Matlab求图像的水平和垂直灰度投影-tuxiangHVtouying.m [原创]Matlab 求图像的水平和垂直灰度投影

  3. 所属分类：其它

  1. MATLAB疲劳检测专注度识别GUI用户界面.zip

  2. 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。可应用于疲劳驾驶汽车检测，教室专注力检测，是否打瞌睡等场景。需二次开发，有一定编程基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. MATLAB疲劳驾驶检测系统[详细注释，GUI用户界面，写zuo提纲].zip

  2. 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：Threexiu

  1. 基于快速背景差分的高速铁路异物侵入检测算法_郭保青.pdf

  2. 论文仅供学习和参考。 针对铁路场景抖动发生在垂直方向的特点，提出了一维灰度投影结合高斯滤波的图像快速去抖方法，在大幅提高处理速度的同时获得了较好的去抖效果; 针对复杂多变的背景，提出了一种基于前景目标统计分布的背景更新算法，定义了目标分散指数用于确定行列投影次序，通过统计前景目标分布实现背景更新，在提高速度的同时解决了传统背景更新算法难以解决的鬼影问题。最后通过背景差分获取前景目标，并通过目标标记、合并与特性分析提高目标检测的准确性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：olivia_ye

  1. Python实现图像的垂直投影示例

  2. Python + OpenCV 直接上代码 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from PIL import Image img=cv2.imread('0002.jpg') #读取图片，装换为可运算的数组 GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #将BGR图转为灰度图 ret,thresh1=cv2.threshold(GrayImage

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 【毕业设计】MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）.zip

  2. 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：matlab1998_vx
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