Urbanrailtransit（URT）计划需要设计高效的时间表，以满足乘客对降低旅行成本的期望，同时实现列车运营商的收入管理目标。 本文提出了一种双目标时刻表优化模型，该模型旨在最大程度地降低铁路公司的运营收入，同时降低乘客的平均旅行成本。 我们应用模糊多目标优化和非支配排序遗传算法II来解决优化问题并特征化不同距离类型下冲突的目标函数之间的权衡。为说明模型和求解方法，对模型进行了验证，并证明了此方法可有效地证明了由美国成都市的TUR直线所产生的收益。