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搜索资源 - 城市遍历求解问题
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资源分类
搜索资源列表
遗传算法求解旅行商问题时的基因片段保序.pdf
TSP是一个具有广泛应用背景和重要理论价值的组合优化难题,TSP问题可以简单的描述为:已知N个城市之间的相互距离.现有一个旅行商必须遍历这N个城市,并且每个城市只能访一次,最后必须返回出发城市。如何安排他对这些城市的访问次序,可使旅行路线的总长度最短
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-06
文件大小:245760
提供者:
lsy1002000828
城市遍历求解问题
城市遍历求解问题 java课程设计 java设计 。。。。。。。。。。
所属分类:
Java
发布日期:2011-10-20
文件大小:124928
提供者:
zhou5670637
设计模式 GOF 23
本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式,总结了面向对象设计中最有价值的经验,并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好,表达清楚的软件设计模式,这些模式在实用环境下有特别有用。 前 言 本书并不是一本介绍面向对象技术或设计的书,目前已有不少好书介绍面向对象技术或设计。本书假设你至少已经比较熟悉一种面向对象编程语言,并且有一定的面向对象设计经验。当我们提及“类型”和“多态”,或“接口”继承与“实现”继承的关系时,你应该对这些概念了然于胸,而不必迫不及待地翻阅手头的字典
所属分类:
C++
发布日期:2012-08-02
文件大小:8388608
提供者:
jiachenwei
城市便利求解问题,完整版
名称:城市遍历问题求解 内容:求解城市的遍历问题,并用图形展现算法结果 三、 任务和要求 1. 设计一个文件保存地图信息,地图中标明各个城市之间是否有路及它们的距离。 2. 利用图形展示地图信息。 3. 手工输入起始城市 4. 用红线标出从起始城市开始遍历所有城市的最短路径 四、 设计方案提示 利用矩阵来存储地图信息 该算法是一个NP完全问题,即当城市数量很大时,用普通算法的计算量非常大,因此必须采用一种好的算法,推荐采用模拟退火算法。
所属分类:
Java
发布日期:2013-03-01
文件大小:134144
提供者:
lin20101127
算法分析与设计习题集答案
基础篇 1、 算法有哪些特点?它有哪些特征?它和程序的主要区别是什么? 2、 算法的时间复杂度指的是什么?如何表示? 3、 算法的空间复杂度指的是什么?如何表示? 4、 什么是最坏时间复杂性?什么是最好时间复杂性? 5、 什么是递归算法?什么是递归函数? 6、 分治法的设计思想是什么? 7、 动态规划基本步骤是什么? 8、 回溯法与分枝限界法之间的相同点是什么?不同之处在哪些方面? 9、 分枝限界法的基本思想是什么? 10、 限界函数的功能是什么? 11、 设某一函数定义如下: 编写一个递归函
所属分类:
讲义
发布日期:2014-07-13
文件大小:442368
提供者:
lanyuhappy
城市遍历问题求解(模拟退火算法)
1.设计一个文件保存地图信息,地图中标明各个城市之间是否有路及它们的距离。 2.利用图形展示地图信息。 3.手工输入起始城市 4.用红线标出从起始城市开始遍历所有城市的最短路径
所属分类:
Java
发布日期:2017-07-12
文件大小:7168
提供者:
weixin_39484674
用遗传算法/模拟退火算法 求解旅行商问题(c#可视化界面,直观显示多个地点及连线)(含源码)
该程序可以在窗口里用鼠标随意点击来产生不同的“城市”,最短距离也是直观的连线表示,简单易用。热心提醒:模拟退火法在该程序中没有单一的退火方向,等同于随机遍历,你可以自己想办法设置退火方向,我还没想出来怎么办╮(╯▽╰)╭
所属分类:
C#
发布日期:2017-08-19
文件大小:112640
提供者:
u012702712
matlab解决旅行商问题
用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。 1模拟退火首先从某个初始候选解开始,当温度大于0时执行循环。 2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解,然后求得新解和原解之间的能量差,如果差小于0,则采用新解作为当前解。 3.如果差大于0,则采用一个当前温度与能量差成比例的概率来选择是否接受新解。温度越低,接受的概率越小,差值越大,同样接受概率越小。是否接受的概率用此公式计算:p=exp(-ΔE/T)。这里ΔE为新解与原解的差,T为当前的温度。由于温度随迭代次数逐渐降低,
所属分类:
其它
发布日期:2017-09-24
文件大小:2048
提供者:
weixin_39498249
禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP)
禁忌搜索算法解决旅行商问题(TSP),求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-13
文件大小:339968
提供者:
dfengyuguren
粒子群优化算法解决旅行商(TSP)问题
粒子群优化算法解决旅行商(TSP)问题,求解全国31个省会城市的一次历遍的最短距离。代码可运行
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-13
文件大小:553984
提供者:
dfengyuguren
C/C++常用算法手册.秦姣华(带详细书签).pdf
涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例,学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配,相辅相成。 示例完善 示例分析精准,代码注释精确,每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式,也改变了人们的工作方式,这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成,其中算法起到了至关重要的作用。可以毫不夸张地说,算法是一切程序设计的灵魂和基础。 《C/C++常用算法手册》分3篇,共13章,“第1篇算法基础篇
所属分类:
C++
发布日期:2018-04-15
文件大小:25165824
提供者:
kxjrzyk
C/C++常用算法手册.秦姣华(有详细书签).rar
2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。2积分福利。 涵盖广泛 精炼的理论讲述搭配大量经典算法示例,学习查询兼而有之。 阐述到位 算法思想、算法实现和完整示例合理搭配,相辅相成。 示例完善 示例分析精准,代码注释精确,每段代码皆可通过编译执行。 计算机技术的发展和普及不仅改变了人们的生活和娱乐方式,也改变了人们的工作方式,这其中最为重要的便是计算机编程技术。现代的设计任务大多通过代码编程交给计算机来完成,其中算法起
所属分类:
C++
发布日期:2018-04-17
文件大小:23068672
提供者:
zcc1229936385
不确定条件下速度时变VRPTW问题
构建了不确定条件下速度时变的VRPTW问题模型(UTDVRPTW),设计了一种改进的双重进化人工蜂群算法求解该模型.在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别在两对以及三对城市间距离之和的解空间维度上交叉搜索,并应用到局部搜索中构成双重进化过程.实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决UTDVRPTW的可行性.
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-13
文件大小:248832
提供者:
weixin_38741030
基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容
针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38537050