使用卫星和街道图像预测城市排放
描述
该项目通过使用卷积神经网络（CNN）来研究城市地区臭氧浓度水平与其物理特征之间的关系。 我们训练了两种模型，其中一种接受过卫星图像训练，以捕获更高层次的特征（例如位置的地理位置），另一种进行过街道图像训练，以学习基础特征（例如，机动车活动）。 然后将这些特征连接起来，形成一个共享的表示形式，据此可以预测该位置的臭氧水平（以十亿分之一为单位）。
代码结构
02_scr ipts/目录包含用于刮擦和预处理臭氧浓度数据的代码，该数据来自 。 它还包含一个01_Da
