本文利用μC/OS嵌入式操作系统的任务调度 算法并加以改进，巧妙地实现了简易的嵌入式数据管理，与传统方法比较，该方法具备不出现存储空间碎片、数据管理操作效率高等优点，可广泛应用于低端嵌入式应用中的数据管理。该方法已在笔者所开发的SF6电气设备分解产物检测仪及智能抄表终端中应用，运行稳定可靠。

一般情况下，在嵌入式系统中实现数据管理我们常采用嵌入式数据库。但是目前常用的嵌入式数据库（如SQLite、Berkeley DB等）均需嵌入式操作系统的支持，且对嵌入式系统的内存、CPU处理速度等有较高要求，只能应用在比较高端的嵌入式系统中。在低端的嵌入式系统中，传统的数据管理方法是对数据存储空间按顺序编号，数据存储与删除均根据编号顺序操作。这种方法在多次删除后会出现很多存储空间碎片，一方面加大了程序查找空闲存储空间的难度，数据管理操作时间长（类似微机系统中硬盘长时间不做磁盘碎片整理会造成程序运

本文利用μC/OS嵌入式操作系统的任务调度 算法并加以改进，巧妙地实现了简易的嵌入式数据管理，与传统方法比较，该方法具备不出现存储空间碎片、数据管理操作效率高等优点，可广泛应用于低端嵌入式应用中的数据管理。该方法已在笔者所开发的SF6电气设备分解产物检测仪及智能抄表终端中应用，运行稳定可靠。

引言 　　一般情况下，在嵌入式系统中实现数据管理我们常采用嵌入式数据库。但是目前常用的嵌入式数据库（如SQLite、Berkeley DB等）均需嵌入式操作系统的支持，且对嵌入式系统的内存、CPU处理速度等有较高要求，只能应用在比较高端的嵌入式系统中。在低端的嵌入式系统中，传统的数据管理方法是对数据存储空间按顺序编号，数据存储与删除均根据编号顺序操作。这种方法在多次删除后会出现很多存储空间碎片，一方面加大了程序查找空闲存储空间的难度，数据管理操作时间长（类似微机系统中硬盘长时间不做磁盘碎片整理