粗糙集理论是处理信息系统中不精确，不确定或模糊的知识的有用工具。 经典的粗糙集理论是基于等价关系的，已经扩展到涵盖了基于广义的粗糙集理论。 本文研究了在公理化方法中覆盖广义粗糙集的三种类型。 首先回顾了每种基于覆盖的逼近算子的概念和基本性质。 然后建立基于覆盖的近似算子的公理系统。 还检查了用于表征每种类型的基于覆盖的近似算子的公理集的独立性。 结果，朱和王在（IEEE知识和数据工程学报19（8）（2007）1131-1144，第三届IEEE国际智能系统国际会议论文集）中提出了两个关于基于覆盖的