随着Internet上多媒体服务的出现和采用的增加，质量已成为从一组功能相似的服务中选择一种服务的重要因素。为了解决传统方法中耗时，不准确和昂贵的多媒体质量评估，本文提出了一种上下文感知矩阵分解（CAMF）方法，以进行多媒体服务的协作和个性化质量预测。我们首先挖掘面向多媒体服务的上下文和QoS属性之间的关联规则，以确定要预测的QoS值如何依赖于上下文属性。然后根据与当前用户相似的上下文过滤掉从其他用户那里收集的服务QoS体验。基于收集的QoS数据，设计了一种上下文感知方法来进行个性化服务QoS值