本文提出了一种使用超完备地形图模型的新型图像去噪框架。为了适应自然图像的统计，我们在降噪模型上同时施加了备用性和拓扑约束。基于超完备的地形模型，我们的去噪系统在以下几个方面进行了改进：基于多类别的稀疏编码，自适应学习，局部归一化，套索收缩函数和子集选择。已经进行了大量的仿真，以显示修改后的模型的性能，表明所提出的模型实现了更好的降噪性能。