在现代航天工程系统中，备件库存的优化非常重要，尤其是在管理效率低且备件种类繁多的环境中。 当前，备件库存优化模型很多，单目标优化库存最常用。 但是单目标优化模型有一些局限性。 首先，在实际工程应用中，单目标决策问题通常很少见，并且大多数决策都经历了复杂目标的演变。其次，当尝试将数学编程模型讨论在实际工程应用中的优化问题时，通常很难真实地表现出实际情况。 求解模型的解决方案是将遗传算法与不确定性逆分布函数相结合的混合智能算法。 最后，通过一个例子说明了该优化模型的可行性。