摘要：局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义，监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点，广泛应用于自适应噪声对消中，但其收敛速度与误差存在矛盾，不能同时得到满足。基于此，提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法，在计算输入信号功率时，引入了遗忘因子，并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小，较好地解决了收敛速度与误差的矛盾，在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。 　　0 引言 　　油浸式电力变压器的绝

基于中值滤波算法和介质滤波算法的改进滤波算法

摘要：局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义，监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点，广泛应用于自适应噪声对消中，但其收敛速度与误差存在矛盾，不能同时得到满足。基于此，提出了改进的归一化均方自适应滤波算法，在计算输入信号功率时，引入了遗忘因子，并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小，较好地解决了收敛速度与误差的矛盾，在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。 　　0 引言 　　油浸式电力变压器的绝缘介质中