本文提出了一种基于中心子带回归的模型自适应算法，在Mel滤波器组的每个通道及其相邻通道上用一个线性变换去逼近测试环境与训练环境之间的环境变换关系。每一个通道变换参数的最大似然估计通过对Mel滤波器组的多个通道划分及其子带自适应得到。实验结果表明，在快速模型自适应中，本文算法能够得到更好的准确的测试环境声学模型，常规传统的子带回归算法。