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  1. ENVI与IDL二次开发教程

  2.  1. IDL-Interactive Data Language   IDL 是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言,先由美国ITT公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据,将浩瀚的数据转换为图形。从此后,IDL 得到广泛运用,使用者日众,呈几何级别增长。   IDL 使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图象,促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩,也可以是全色三维图像和模型。   一。 IDL开发环境   IDLDE是用户快速编写、测试并调
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-11
    • 文件大小:721920
    • 提供者:zhongyu211
  1. 基于VRML的三维场景生成工具的设计与实现

  2. 中文摘要: VRML是Internet上标准的三维文件格式。由于VRML文件格式很复杂,对于普通的非专业用户(比如刑侦人员)来说,直接通过编辑文本来书写文件创建VRML场景是很困难的。同时,案件现场的三维表现比二维图或静态的图片、文字的现场描述更加直观、形象、全面,有利于案件的汇报、交流、进一步分析、破案指挥。本文根据案件三维现场再现的需求以及刑侦人员试用后的新的需求,设计并实现了一个可视化的所见即所得的三维场景搭建工具。任何不了解VRML文件格式的用户都可以很快掌握这种搭建工具,只用鼠标就可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:yuanwenmao
  1. 基于SVM的多类文本分类研究

  2. 本文在中文文本自动分类的基础上对文本多类分类方面做了一些有益的探索,对中 文文本分类的相关技术—中文分词、文本表示、特征提取、分类算法、可视化等方面做 了一些研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-02
    • 文件大小:603136
    • 提供者:wly_luffy
  1. 基于SOM算法的中文文本聚类

  2. 文本挖掘是数据挖掘领域中一个热门的研究方向。在文本挖掘领域中,文本聚类技术有助于缩小数据搜索空间,提高查询精度。作为一种无监督的机器学习方法,文本聚 类技术己经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段,为越来越多的研究人员所关注。可以说,文本聚类的研究具有重要的理论意义和实际使用价值。自组织特征映射神经网络SOM在聚类应用中具有自组织映射、可视化好、计算效率高、聚类效果好等良好特性。因此,本文将SOM神经网络应用到中文文本聚类中,研究其在文本聚类中的有关特性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:tomcatsg
  1. 网上购物系统

  2. 网上购物系统最新网上购物系统 后台管理具体描述如下: (1) 公告管理最新网上购物系统 ◆ 添加公告,包括公告标题和公告内容等; ◆ 修改公告; ◆ 删除公告。 (2) 商品管理 ◆ 添加商品类别;最新网上购物系统 ◆ 修改商品类别; ◆ 删除商品最新网上购物系统 类别。 ◆ 添加商品信息,包括商品类别、名称、编最新网上购物系统 号、所属公司等信息; ◆ 商品图片的上传、修改和删除最新网上购物系统 ; ◆ 修改商品信息; ◆ 删最新网上购物系统 除商品信息; ◆ 查看商品信息。 最新网上购
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-18
    • 文件大小:421888
    • 提供者:zhaofeiyan61
  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:dzgybd
  1. 基于中文文本的可视化技术研究

  2. 文本可视化是数据可视化的新兴主题,其目的是让人直观地认识数据,敏捷地发现数据中隐藏的规律。首先介绍了文本可视化的过程,包括信息收集、预处理、视觉呈现和交互功能等;然后通过分析和使用各种中文文本可视化的工具,从基于标签云、树图、关联和时间序列等多方面研究可视化技术;最后对比了这几种技术的差异和优缺点,并指出各技术的适用场景。文本可视化能够更好地帮助用户处理日益增长的文本信息,提高数据的可视化效率和转换成利益的效率。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:158720
    • 提供者:weixin_38747144