为了解决多维数据的维数过高、数据量过大带来的平行坐标可视化图形线条密集交叠以及数据规律特征不易获取的问题，提出基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标（PCAKP,principal component analysis and k-means clustering parallel coordinate）可视化方法。该方法首先对多维数据采用主成分分析方法进行降维处理，其次对降维后的数据采用K-means聚类处理，最后对聚类得到的数据采用平行坐标可视化技术进行可视化展示。以统计局网站发布的数