基于主成分分析的房地产指标研究,,,超经典，，赶快下，来好好学习，，，

本文以数据结构中的模块化思想为指导,提出房价预测的研究框架. 根据研究框架中对小样本数据的处理方法,首先运用主成分分析法对众多影响房价的因素进行筛选,得出影响房地产价格的综合指标，并采用了时差相关分析法得到各个影响因素的先行指标、同步指标、滞后指标。然后建立岭回归模型并对长沙房价进行了仿真预测,同时对结果进行了误差分析,得到2010年与2011长沙市的商品房销售价格将分别同比增长9.58%和11.32%的结论.同时还认为, 人口净增率、竣工面积和施工面积是影响长沙房地产价格的主要因素。

基于主成分分析的房地产上市公司财务评价，程明，陈彬，研究中选取了21家房地产上市公司的13个财务指标运用SPSS软件进行主成分分析，提取了4个主成分，结合EXCEL软件计算4个主成分的得分和综