本文提出了一种基于Parzen Window方法的多目标优化模型，该模型可以对乘客的概率密度函数进行理论分析，并通过积分确定相应时期的需求。 该模型可以最大程度地减少乘客的等待时间和校车的运行成本，同时要考虑到乘客人数和最长的续航时间。 此外，以武汉理工大学的数据为例，验证了该模型的可行性。 最后，通过粒子群算法对整个结果进行计算。