曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合分析二维图像中的曲线或直线状边缘特征,而且具有更高的逼近精度和更好的稀疏表达能力。将curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。第二代curvelet理论的提出也使得其理论更易理解和实现。因此,提出了一种基于第二代curvelet变换的图像融合方法,首先将图像进行curvelet变换,然后在相应尺度上利用融合规则将curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对多聚焦图像进行了实验
